دوره مدل‌های زبانی بزرگ برای پژوهشگران حقوقی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی بزرگ برای پژوهشگران حقوقی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی در حوزه حقوقی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای حقوقدانان
• 2. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM): مفاهیم کلیدی و معماری
• 3. پردازش زبان طبیعی (NLP) و کاربردهای آن در حقوق
• 4. مبانی مدل‌های زبانی مبتنی بر ترانسفورمر
• 5. معرفی مدل‌های زبانی پیشرو: GPT، BERT، و غیره
• 6. دسترسی به مدل‌های زبانی بزرگ: APIها و رابط‌های کاربری
• 7. آماده‌سازی داده‌های حقوقی برای LLMها: پاکسازی و پیش‌پردازش
• 8. مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) برای وظایف حقوقی
• 9. خلاصه‌سازی متون حقوقی با استفاده از LLMها
• 10. استخراج اطلاعات حقوقی کلیدی از اسناد
• 11. تحلیل و طبقه‌بندی اسناد حقوقی با LLMها
• 12. پاسخ به سؤالات حقوقی با استفاده از LLMها
• 13. تحقیق حقوقی با کمک مدل‌های زبانی بزرگ
• 14. شناسایی و تحلیل رویه‌ها و آرای قضایی
• 15. پیش‌بینی نتایج دادرسی با استفاده از LLMها
• 16. بررسی قراردادها و شناسایی بندهای پرخطر
• 17. تدوین اسناد حقوقی با کمک LLMها
• 18. ترجمه متون حقوقی با استفاده از مدل‌های زبانی
• 19. ارزیابی کیفیت پاسخ‌های LLMها در حوزه حقوق
• 20. چالش‌ها و محدودیت‌های استفاده از LLMها در حقوق
• 21. مسائل اخلاقی و حقوقی مرتبط با LLMها
• 22. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها در استفاده از LLMها
• 23. اعتبارسنجی و راستی‌آزمایی اطلاعات تولید شده توسط LLMها
• 24. مقایسه LLMها و روش‌های سنتی تحقیق حقوقی
• 25. بهینه‌سازی LLMها برای وظایف حقوقی خاص
• 26. استفاده از LLMها در حقوق جنایی
• 27. استفاده از LLMها در حقوق مدنی
• 28. استفاده از LLMها در حقوق تجارت
• 29. استفاده از LLMها در حقوق مالکیت فکری
• 30. استفاده از LLMها در حقوق اداری
• 31. استفاده از LLMها در حقوق بین‌الملل
• 32. روش‌های ارتقای امنیت LLMها در کاربردهای حقوقی
• 33. آینده LLMها و تأثیر آن بر حرفه حقوقی
• 34. معرفی ابزارهای متن‌باز برای توسعه کاربردهای حقوقی LLM
• 35. پیاده‌سازی یک نمونه کاربرد LLM برای تحقیق حقوقی