دوره کاربرد الگوریتم‌های استنتاج علی بیزی در داده‌های پیچیده همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد الگوریتم‌های استنتاج علی بیزی در داده‌های پیچیده

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Bayesian Causal Inference Algorithms

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر استنتاج علی و آمار بیزی
• 2. مفاهیم پایه احتمال و توزیع‌های بیزی
• 3. مدل‌های گرافیکی و استنتاج علی
• 4. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC)
• 5. الگوریتم Metropolis-Hastings در استنتاج علی
• 6. الگوریتم Gibbs Sampling در استنتاج علی
• 7. تشخیص همگرایی در MCMC
• 8. انتخاب توزیع پیشنهادی بهینه در MCMC
• 9. استنتاج علی با مدل‌های خطی بیزی
• 10. استنتاج علی با مدل‌های غیرخطی بیزی
• 11. مدل‌های اثر تصادفی و استنتاج علی
• 12. مدل‌های تعمیم‌یافته معادلات ساختاری (GEM)
• 13. استنتاج علی در داده‌های گمشده (Missing Data)
• 14. استنتاج علی با متغیرهای مداوم و گسسته
• 15. مدل‌های بقا و استنتاج علی بیزی
• 16. استفاده از Priorهای غیرinformative و weakly informative
• 17. انتخاب Prior در استنتاج علی: ملاحظات نظری و عملی
• 18. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی برای استنتاج علی
• 19. استنتاج علی در داده‌های پانلی
• 20. استنتاج علی در داده‌های سری زمانی
• 21. استنتاج علی با استفاده از مدل‌های Mixture
• 22. روش‌های تقریب بیزی (Variational Inference)
• 23. استنتاج علی و داده‌های با ابعاد بالا (High-Dimensional Data)
• 24. انتخاب مدل در استنتاج علی بیزی
• 25. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های استنتاج علی
• 26. استفاده از زنجیره‌های مارکوف پنهان (HMM) در استنتاج علی
• 27. استنتاج علی در شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
• 28. استفاده از مدل‌های مبتنی بر درخت (Tree-based Models) در استنتاج علی
• 29. استنتاج علی در داده‌های فضایی (Spatial Data)
• 30. استفاده از روش‌های Bootstrapping در استنتاج علی
• 31. مدل‌سازی اثرات درهم‌تنیده (Confounding Effects)
• 32. مدل‌سازی اثرات تعدیل‌گر (Moderating Effects)
• 33. مدل‌سازی واسطه‌گری (Mediation Analysis)
• 34. استنتاج علی و انتخاب ویژگی (Feature Selection)
• 35. استفاده از مدل‌های causal discovery برای شناسایی روابط علی
• 36. استنتاج علی در داده‌های مشاهده‌ای (Observational Data)
• 37. استنتاج علی در داده‌های تجربی (Experimental Data)
• 38. تفسیر نتایج استنتاج علی و گزارش‌دهی
• 39. کاربردهای استنتاج علی در علوم اجتماعی
• 40. کاربردهای استنتاج علی در علوم پزشکی
• 41. کاربردهای استنتاج علی در بازاریابی
• 42. کاربردهای استنتاج علی در علوم اقتصادی
• 43. کاربردهای استنتاج علی در مهندسی
• 44. پیاده‌سازی استنتاج علی در R
• 45. پیاده‌سازی استنتاج علی در Python (PyMC3, Stan)
• 46. مقایسه روش‌های مختلف استنتاج علی
• 47. چالش‌ها و محدودیت‌های استنتاج علی بیزی