دوره استراتژی‌های دیکدینگ پیشرفته در مدل‌های زبانی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استراتژی‌های دیکدینگ پیشرفته در مدل‌های زبانی

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: مدل‌های زبانی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر استراتژی‌های دیکدینگ در مدل‌های زبانی
• 2. معماری مدل‌های زبانی و نقش دیکدینگ در تولید متن
• 3. درک تابع احتمال و لوجیت‌ها در لایه‌های نهایی مدل
• 4. پایه‌های توزیع احتمالی و نمونه‌گیری در تولید متن
• 5. Greedy Decoding: ساده‌ترین استراتژی دیکدینگ و محدودیت‌های آن
• 6. Beam Search: الگوریتم پایه و پیاده‌سازی در عمل
• 7. عرض بام (Beam Width) و تأثیر آن بر کیفیت خروجی
• 8. تنظیم طول (Length Penalty) در Beam Search و نقش آن
• 9. استراتژی‌های پایان دادن در Beam Search و جلوگیری از تولید بی‌پایان
• 10. مقایسه عملکرد Greedy و Beam Search در سناریوهای مختلف
• 11. Sampling: مقدمه بر دیکدینگ تصادفی و تنوع خروجی
• 12. Temperature Sampling: نقش و مکانیزم تنظیم سرمایت
• 13. تنظیم پارامتر Temperature در عمل و تأثیر آن بر تنوع
• 14. Top-k Sampling: الگوریتم و انتخاب k بهینه
• 15. محاسبه و پیاده‌سازی Top-k Sampling در کد
• 16. Top-p (Nucleus) Sampling: اصول نظری و آستانه‌گذاری
• 17. محاسبه آستانه p در Nucleus Sampling و کاربرد عملی
• 18. مقایسه Top-k و Top-p Sampling و زمان استفاده هر کدام
• 19. ترکیب Temperature و Top-p برای بهترین نتیجه
• 20. Repetition Penalty: جلوگیری از تکرار توکن‌ها در خروجی
• 21. Frequency Penalty و Presence Penalty: تفاوت و کاربرد
• 22. تنظیم پارامترهای ممنوعیت تکرار در پلتفرم‌های مختلف
• 23. Diverse Beam Search: ایجاد تنوع در خروجی‌های متعدد
• 24. Group Beam Search و الگوریتم متنوع‌سازی
• 25. Constrained Decoding: دیکدینگ با محدودیت‌های ساختاری
• 26. الگوریتم‌های محدودکننده و Prefix Constraint در دیکدینگ
• 27. Forced Decoding: اعمال توکن‌ها و ساختارهای از پیش تعیین‌شده
• 28. Contrastive Search: دیکدینگ متمرکز بر افزایش تفاوت
• 29. مکانیزم Contrastive Decoding و تأثیر آن بر کیفیت
• 30. Typicality Sampling: دیکدینگ بر اساس نمونه‌وارگی معنایی
• 31. محاسبه Typicality در عمل و مقایسه با Nucleus Sampling
• 32. Diverse Top-p: ترکیب تنوع خروجی و حفظ کیفیت
• 33. Best-of-N Sampling: تولید خروجی‌های متعدد و انتخاب بهترین
• 34. ارزیابی و انتخاب بهترین خروجی از میان N نمونه
• 35. Speculative Decoding: استراتژی دیکدینگ سریع‌تر با Draft Model
• 36. مدل تأییدی (Verification Model) و تأثیر آن بر سرعت
• 37. کارایی Speculative Decoding و مقایسه با روش‌های سنتی
• 38. Batch Decoding: پردازش دفعه‌ای چندین ورودی به‌هم‌زمان
• 39. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی در دیکدینگ دفعه‌ای
• 40. Dynamic Batch Size و تأثیر آن بر عملکرد سیستم
• 41. Continuous Batching و افزایش Throughput در سرویس‌دهی
• 42. PagedAttention و بهینه‌سازی تخصیص حافظه در دیکدینگ
• 43. Flash Decoding: استراتژی تولید سریع با حافظه کم
• 44. مقایسه سرعت و کیفیت Flash Decoding با روش‌های سنتی
• 45. استراتژی‌های دیکدینگ برای مدل‌های زبانی بلند و پیچیده
• 46. مدیریت پنجره توجه و Memory Efficient Decoding
• 47. Multilingual Decoding: دیکدینگ در مدل‌های چندزبانه
• 48. چالش‌های دیکدینگ در زبان‌های کم‌منابع و راه‌حل‌ها
• 49. دیکدینگ در مدل‌های ترجمه و تأثیر استراتژی بر کیفیت ترجمه
• 50. خودکارپیشینی و دیکدینگ در کدنویسی و تولید کد
• 51. دیکدینگ در خلاصه‌سازی متون و حفظ اطلاعات کلیدی
• 52. دیکدینگ در تولید مکالمه و چت‌بات‌های مبتنی بر LLM
• 53. میزان دقت و تنوع در دیکدینگ کاربرد مکالمه
• 54. متریک‌های ارزیابی استراتژی‌های دیکدینگ: BLEU و ROUGE
• 55. Perplexity و کاربرد آن در ارزیابی کیفیت دیکدینگ
• 56. Human Evaluation و مقیاس‌های کیفی برای سنجش دیکدینگ
• 57. A/B Testing استراتژی‌های دیکدینگ در محیط‌های واقعی
• 58. بهینه‌سازی پارامترهای دیکدینگ با استفاده از تکنیک‌های خروجی
• 59. Hyperparameter Tuning برای تنظیم بهینه استراتژی دیکدینگ
• 60. AutoDecoding و تنظیم خودکار استراتژی بر اساس ورودی
• 61. دیکدینگ در مدل‌های تبدیلی (Transformer) و معماری‌های مرتبط
• 62. دیکدینگ در مدل‌های GPT-style و Encoder-Decoder
• 63. دیکدینگ در مدل‌های T5 و Seq2Seq با توجه به ساختار دوطرفه
• 64. دیکدینگ با Attention Mechanisms پیشرفته و Multi-Head Attention
• 65. دیکدینگ در مدل‌های مبتنی بر Retrieval (RAG) و تأثیر آن
• 66. دیکدینگ و کیفیت اطلاعات بیرونی در سیستم‌های RAG
• 67. دیکدینگ در مدل‌های بزرگ زبانی (LLMs) و چالش‌های مقیاس‌پذیری
• 68. کاهش هزینه محاسباتی دیکدینگ در مدل‌های بزرگ با استراتژی‌های هوشمند
• 69. کوانتیزاسیون مدل و تأثیر آن بر عملکرد دیکدینگ
• 70. استراتژی‌های دیکدینگ در محیط‌های Production و سرویس‌دهی
• 71. Latency و Throughput و بهینه‌سازی آن‌ها در دیکدینگ عملی
• 72. طراحی API برای دیکدینگ قابل تنظیم و مقیاس‌پذیر
• 73. اعتبارسنجی و تست نهایی دیکدینگ در سیستم‌های واقعی