دوره Developing High-Performance Parallel Graph Analytics in Julia همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Developing High-Performance Parallel Graph Analytics in Julia

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزارهای کاربردی با زبان برنامه‌نویسی جولیا (Julia)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل گراف و کاربردهای آن
• 2. مروری بر زبان برنامه‌نویسی جولیا برای تحلیل گراف
• 3. نصب و پیکربندی جولیا و محیط توسعه
• 4. مبانی ساختارهای داده گراف در جولیا
• 5. نمایش گراف با استفاده از لیست مجاورت
• 6. نمایش گراف با استفاده از ماتریس مجاورت
• 7. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پایه گراف در جولیا
• 8. جستجوی اول سطح (BFS) در گراف
• 9. جستجوی عمق اول (DFS) در گراف
• 10. الگوریتم دایکسترا برای یافتن کوتاه‌ترین مسیر
• 11. الگوریتم بلمن-فورد برای یافتن کوتاه‌ترین مسیر
• 12. الگوریتم فلوید-وارشال برای یافتن کوتاه‌ترین مسیر
• 13. حداقل درخت پوشا (Minimum Spanning Tree) با الگوریتم پریم
• 14. حداقل درخت پوشا با الگوریتم کروسکال
• 15. مروری بر بسته‌های تحلیل گراف در جولیا (LightGraphs.jl, GraphSignals.jl)
• 16. کار با LightGraphs.jl: ایجاد، ویرایش و دستکاری گراف
• 17. کار با GraphSignals.jl: پردازش سیگنال روی گراف
• 18. مفهوم موازی‌سازی و هم‌روندی در جولیا
• 19. موازی‌سازی با استفاده از Threads.@threads
• 20. موازی‌سازی با استفاده از Distributed
• 21. استفاده از Tasks برای اجرای موازی
• 22. بهینه‌سازی عملکرد الگوریتم‌های گراف با موازی‌سازی
• 23. تحلیل گراف‌های بزرگ: چالش‌ها و راهکارها
• 24. تقسیم گراف (Graph Partitioning) برای پردازش موازی
• 25. الگوریتم‌های تقسیم گراف (Metis, ParMetis)
• 26. پیاده‌سازی تقسیم گراف در جولیا
• 27. تحلیل اجتماع (Community Detection) در گراف
• 28. الگوریتم Louvain برای تشخیص اجتماع
• 29. الگوریتم Label Propagation برای تشخیص اجتماع
• 30. تحلیل مرکزیت (Centrality Analysis) در گراف
• 31. محاسبه درجه مرکزیت (Degree Centrality)
• 32. محاسبه بینابینی مرکزیت (Betweenness Centrality)
• 33. محاسبه نزدیکی مرکزیت (Closeness Centrality)
• 34. محاسبه بردار ویژه مرکزیت (Eigenvector Centrality)
• 35. تحلیل مسیر (Pathfinding) در گراف‌های پویا
• 36. الگوریتم‌های مسیریابی پویا (Dynamic Pathfinding)
• 37. کاربرد تحلیل گراف در شبکه‌های اجتماعی
• 38. تحلیل نفوذ (Influence Analysis) در شبکه‌های اجتماعی
• 39. تحلیل ارتباطات (Link Prediction) در شبکه‌های اجتماعی
• 40. کاربرد تحلیل گراف در سیستم‌های پیشنهادگر
• 41. تحلیل گراف دانش (Knowledge Graph Analytics)
• 42. استفاده از گراف برای نمایش و استنتاج دانش
• 43. تحلیل گراف در شبکه‌های حمل و نقل
• 44. بهینه‌سازی مسیر در شبکه‌های حمل و نقل
• 45. تحلیل ترافیک با استفاده از گراف
• 46. تحلیل گراف در شبکه‌های زیستی
• 47. مدل‌سازی تعاملات پروتئین-پروتئین با گراف
• 48. تحلیل مسیرهای متابولیکی با استفاده از گراف
• 49. تحلیل گراف در سیستم‌های مالی
• 50. تشخیص تقلب با استفاده از تحلیل گراف
• 51. تحلیل ریسک با استفاده از گراف
• 52. تحلیل گراف در سیستم‌های توصیه‌گر
• 53. تحلیل رفتار مشتری با استفاده از گراف
• 54. تحلیل گراف در حوزه امنیت سایبری
• 55. تشخیص نفوذ با استفاده از تحلیل گراف