دوره تحلیل جامع بدافزار کبالت پریداتور: روششناسی و تکنیکهای حرفهای همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تحلیل جامع بدافزار کبالت پریداتور: روششناسی و تکنیکهای حرفهای
موضوع کلی: امنیت سایبری و تحلیل بدافزار
موضوع میانی: تحلیل بدافزارهای بانکی و تهدیدات پیشرفته
📋 سرفصلهای دوره
- 1. معرفی بدافزارهای مالی و تهدید کبالت پریداتور
- 2. ساختار و تاریخچه گروه کبالت پریداتور
- 3. زیرساخت تهدیدات سایبری مالی در جهان
- 4. دستهبندی بدافزارها و چرخه حیات بدافزار
- 5. معرفی ویژگیهای منحصربهفرد کبالت پریداتور
- 6. ابزارها و زیرساختهای مورد استفاده توسط کبالت پریداتور
- 7. مبانی تحلیل بدافزار و اصول روششناسی
- 8. محیطهای تحلیل امن و ساخت آزمایشگاه مجازی
- 9. تجهیزات و نرمافزارهای ضروری تحلیل بدافزار
- 10. تحلیل استاتیک بدافزار: مفاهیم پایه
- 11. استخراج اطلاعات از فایلهای اجرایی با ابزارهای استاتیک
- 12. شناسایی رشتهها و رشتههای رمزنگاریشده در بدافزار
- 13. تحلیل هدر و متادیتای فایلهای اجرایی PE
- 14. شناسایی امضاها و هشهای رمزنگاری بدافزار
- 15. تحلیل دینامیک بدافزار: مفاهیم پایه
- 16. استفاده از ساندباکس برای تحلیل رفتاری بدافزار
- 17. رصد و ثبت تماسهای شبکه در حین اجرای بدافزار
- 18. تحلیل رفتاری سیستمعامل در برابر بدافزار
- 19. شناسایی تغییرات رجیستری و سیستمی توسط بدافزار
- 20. تحلیل حافظه و استخراج دادههای رمزنگاریشده از حافظه RAM
- 21. مهندسی معکوس بدافزار: روشها و ابزارها
- 22. معرفی دیباگرها و ابزارهای مهندسی معکوس
- 23. تحلیل کد اسمبلی و شناسایی توابع کلیدی
- 24. شکستن سیستمهای محافظتی بدافزار
- 25. تحلیل ساختار کد و شناسایی الگوهای برنامهنویسی بدافزار
- 26. تحلیل شبکه و پروتکلهای ارتباطی بدافزار
- 27. شناسایی سرورهای C2 و الگوهای ارتباطی
- 28. تحلیل ترافیک شبکه با Wireshark و ابزارهای مرتبط
- 29. تشخیص انکودینگ و رمزنگاری ارتباطات C2
- 30. تحلیل پروتکلهای مخفیسازی ترافیک بدافزار
- 31. شناسایی پورتها و آدرسهای IP مورد استفاده توسط بدافزار
- 32. تحلیل پروتکلهای HTTP و HTTPS در ارتباطات بدافزار
- 33. تحلیل DNS و فعالیتهای مخفیانه بدافزار
- 34. ساخت و تحلیل یارا رول برای شناسایی بدافزار
- 35. نوشتن قوانین یارا بر اساس رفتار بدافزار
- 36. تست و اعتبارسنجی قوانین یارا روی نمونههای واقعی
- 37. شناسایی اندیکاتورهای نفوذ (IoC) در بدافزار
- 38. جمعآوری و مستندسازی IoCها از نمونههای بدافزار
- 39. ایجاد دیتابیس IoC برای تهدید کبالت پریداتور
- 40. تحلیل فاز اول: شناسایی و دریافت نمونه بدافزار
- 41. تحلیل فاز دوم: بررسی اولیه و شناسایی نوع بدافزار
- 42. تحلیل فاز سوم: بررسی عمیق و استخراج ویژگیها
- 43. تحلیل فاز چهارم: ارزیابی ریسک و تأثیرگذاری
- 44. تحلیل فاز پنجم: تهیه گزارش نهایی و توصیهها
- 45. استخراج اطلاعات از بدافزار با ابزارهای اتوماسیون
- 46. تحلیل بدافزارهای بانکی و مکانیزمهای سرقت اطلاعات مالی
- 47. شناسایی تکنیکهای سرقت اعتبارنامهها توسط بدافزار
- 48. تحلیل فریمورکهای حملات بانکی مبتنی بر بدافزار
- 49. بررسی تکنیکهای فیشینگ و توزیع بدافزار
- 50. تحلیل مکانیزمهای تداوم بقای بدافزار
- 51. شناسایی تکنیکهای ارتقای صلاحیت در بدافزار
- 52. تحلیل تکنیکهای حرکت افقی و اکسپلوات
- 53. بررسی روشهای پاکسازی ردپای بدافزار
- 54. تحلیل بدافزارهای لودر و حملات زنجیرهای
- 55. شناسایی تعاملات بین بدافزارها و فریمورکهای مرتبط
- 56. تحلیل بدافزارهای سفارشی و نمونههای تکرارشده
- 57. تحلیل بدافزار در سیستمعامل ویندوز: رویکرد جامع
- 58. تحلیل بدافزار در لینوکس و سیستمهای یونیکسشبه
- 59. مقایسه روشهای تحلیل بدافزار در پلتفرمهای مختلف
- 60. تحلیل رفتاری بدافزار در حالت آفلاین و آنلاین
- 61. بررسی تکنیکهای ضد تحلیل و مقابله با آنها
- 62. شناسایی و بازگشایی محافظتهای کد بدافزار
- 63. تحلیل بدافزارهای چندمرحلهای و پیچیده
- 64. استفاده از تحلیل بدافزار در تهدیدات درونی
- 65. تحلیل بدافزار و تهدیدات پیشرفته مداوم (APT)
- 66. نقش تحلیل بدافزار در اطلاعات تهدید
- 67. بازسازی حملات سایبری با استفاده از تحلیل بدافزار
- 68. تحلیل زنجیره تأمین نرمافزار و بدافزار
- 69. استانداردها و چارچوبهای تحلیل بدافزار
- 70. نوشتن گزارش حرفهای تحلیل بدافزار
- 71. ارائه نتایج تحلیل به تیم امنیت و مدیریت
- 72. اتوماسیون فرآیندهای تحلیل بدافزار
- 73. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در تحلیل بدافزار
- 74. بهروزرسانی مستمر روششناسی تحلیل بدافزار
- 75. مطالعات موردی واقعی حملات کبالت پریداتور
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.