دوره استفاده از Stan برای تحلیل پیشرفته داده همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از Stan برای تحلیل پیشرفته داده

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و مدل‌سازی احتمالی
  • 2. مروری بر روش‌های نمونه‌گیری MCMC
  • 3. معرفی Stan: زبان برنامه‌نویسی احتمالی
  • 4. نصب و راه‌اندازی Stan و رابط‌های کاربری (RStan, CmdStan)
  • 5. ساختار یک مدل Stan: داده‌ها، پارامترها، و مدل
  • 6. توابع توزیع احتمال در Stan
  • 7. مدل‌های خطی در Stan
  • 8. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 9. مدل‌های رگرسیونی لجستیک در Stan
  • 10. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models) در Stan
  • 11. مدل‌های اثرات تصادفی در Stan
  • 12. مدل‌های مخلوط (Mixture Models) در Stan
  • 13. مدل‌های تغییر حالت (State-Space Models) در Stan
  • 14. مدل‌های بقا (Survival Analysis) در Stan
  • 15. برنامه‌نویسی توابع سفارشی در Stan
  • 16. ارزیابی همگرایی MCMC در Stan: R-hat, Effective Sample Size
  • 17. تشخیص مشکلات همگرایی و راهکارهای رفع آن‌ها
  • 18. پیش‌بینی پسین (Posterior Predictive Checks)
  • 19. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌های جدید
  • 20. بهینه‌سازی مدل Stan: سرعت و کارایی
  • 21. استفاده از Priorهای آگاهانه و غیرآگاهانه
  • 22. Priorهای سلسله‌مراتبی و Regularizing Priors
  • 23. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data) در Stan
  • 24. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده (Censored Data) در Stan
  • 25. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی (Ordinal Data) در Stan
  • 26. مدل‌سازی داده‌های چندمتغیره (Multivariate Data) در Stan
  • 27. استفاده از Stan برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 28. مدل‌های VAR در Stan
  • 29. مدل‌سازی داده‌های پانل (Panel Data) در Stan
  • 30. مقدمه‌ای بر Stan و یادگیری ماشین
  • 31. مدل‌های بیزی نیمه پارامتری (Semi-Parametric Bayesian Models) در Stan
  • 32. انتخاب مدل (Model Selection) با استفاده از Stan: WAIC, LOO
  • 33. مقایسه مدل‌ها و ارزیابی عدم قطعیت
  • 34. استفاده از Stan با داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 35. مقدمه‌ای بر CmdStanPy و Python
  • 36. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های مکانی
  • 37. مدل‌سازی داده‌های جغرافیایی در Stan
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir
تگ‌ها: Bayesian modeling Bayesian statistics CmdStan GLM Hierarchical modeling MCMC RStan Stan Stan language آمار بیزی تحلیل پیشرفته داده داده‌کاوی مدل‌سازی بیزی مونت‌کارلو مارکوف یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.