دوره طراحی سیستم‌های هوشمند برای پردازش ویدئو و متن همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی سیستم‌های هوشمند برای پردازش ویدئو و متن

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: پردازش همزمان متن و ویدئو

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش همزمان ویدئو و متن
• 2. مروری بر کاربردهای هوش مصنوعی در پردازش ویدئو و متن
• 3. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و معماری آن‌ها
• 4. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل متن
• 5. بینایی کامپیوتر (Computer Vision) برای تحلیل ویدئو
• 6. استخراج ویژگی از ویدئو: فریم‌ها، صحنه‌ها و شات‌ها
• 7. تشخیص اشیا در ویدئو با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
• 8. تشخیص و ردیابی چهره در ویدئو
• 9. تشخیص فعالیت‌ها و رویدادها در ویدئو
• 10. تبدیل گفتار به متن (Speech-to-Text) و متن به گفتار (Text-to-Speech)
• 11. همگام‌سازی متن و ویدئو: چالش‌ها و راهکارها
• 12. تحلیل احساسات از روی متن و ویدئو
• 13. خلاصه‌سازی ویدئو با استفاده از مدل‌های زبانی
• 14. تولید زیرنویس خودکار برای ویدئو
• 15. ایجاد کپشن‌های توصیفی برای ویدئو با هوش مصنوعی
• 16. پرسش و پاسخ در مورد محتوای ویدئو با استفاده از LLM
• 17. ترجمه خودکار ویدئو و متن
• 18. جستجوی معنایی در ویدئو و متن
• 19. تطبیق محتوای ویدئو با متن (Video-Text Matching)
• 20. تولید ویدئو از روی متن (Text-to-Video)
• 21. ارزیابی کیفیت سیستم‌های پردازش همزمان ویدئو و متن
• 22. متریک‌های ارزیابی در پردازش زبان طبیعی و بینایی کامپیوتر
• 23. پیاده‌سازی یک سیستم تشخیص اشیا در ویدئو با پایتون و TensorFlow
• 24. پیاده‌سازی یک سیستم خلاصه‌سازی ویدئو با استفاده از PyTorch
• 25. استفاده از APIهای گوگل کلود ویدئو اینتلیجنس (Google Cloud Video Intelligence)
• 26. استفاده از APIهای آمازون رکوگنیشن (Amazon Rekognition)
• 27. استفاده از APIهای مایکروسافت Azure Video Indexer
• 28. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های پردازش ویدئو و متن
• 29. استفاده از GPU برای تسریع پردازش ویدئو
• 30. مقایسه روش‌های مختلف پردازش ویدئو و متن
• 31. پردازش ویدئوهای زنده (Live Video Processing)
• 32. تشخیص و حذف محتوای نامناسب در ویدئو
• 33. ایجاد سیستم‌های توصیه‌گر محتوای ویدئویی بر اساس متن
• 34. امنیت و حریم خصوصی در پردازش ویدئو و متن
• 35. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی برای پردازش ویدئو و متن
• 36. کار با داده‌های بزرگ ویدئویی و متنی
• 37. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی برای پردازش ویدئو و متن
• 38. استفاده از مدل‌های ترانسفورمر در پردازش ویدئو و متن
• 39. یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning) برای ویدئو و متن
• 40. چالش‌های پردازش ویدئو و متن در زبان فارسی
• 41. مقدمه‌ای بر مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
• 42. استفاده از attention mechanism در پردازش ویدئو و متن
• 43. روش‌های کاهش ابعاد در پردازش ویدئو و متن
• 44. تحلیل و درک داستان‌گویی در ویدئو با استفاده از هوش مصنوعی
• 45. ساخت چت‌بات‌های هوشمند برای تعامل با محتوای ویدئویی