دوره روش‌های آماری برای پردازش زبان طبیعی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های آماری برای پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: نظریه میدان‌های همدیس و روش‌های بوت‌استرپ

موضوع میانی: یادگیری آماری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و آمار
• 2. احتمالات و توزیع‌های آماری در NLP
• 3. آمار توصیفی برای داده‌های متنی
• 4. آزمون فرضیه در پردازش زبان طبیعی
• 5. تخمین پارامتر و فواصل اطمینان
• 6. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
• 7. رگرسیون خطی و کاربرد آن در NLP
• 8. رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی متن
• 9. تحلیل واریانس (ANOVA) در NLP
• 10. آزمون Chi-square و ارتباط متغیرها در متن
• 11. نمونه‌برداری و استنباط آماری
• 12. آمار غیرپارامتری و کاربردهای آن
• 13. مدل‌های زبانی n-gram و تخمین احتمال
• 14. هموارسازی (Smoothing) در مدل‌های زبانی
• 15. ارزیابی مدل‌های زبانی: Perplexity
• 16. روش‌های خوشه‌بندی (Clustering) متون
• 17. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) و کاهش ابعاد
• 18. تحلیل معنایی پنهان (LSA)
• 19. مدل‌سازی موضوعی: Latent Dirichlet Allocation (LDA)
• 20. بردارسازی متن: Bag-of-Words و TF-IDF
• 21. بردار کلمات (Word Embeddings): Word2Vec
• 22. بردار کلمات: GloVe
• 23. بردار کلمات: FastText
• 24. شبکه‌های عصبی و NLP: مبانی
• 25. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و پردازش زبان طبیعی
• 26. شبکه‌های LSTM و کاربردهای آن در NLP
• 27. شبکه‌های Transformer و Attention Mechanism
• 28. پیش‌پردازش داده‌های متنی: توکنایز کردن، ریشه‌یابی
• 29. پاکسازی داده‌های متنی: حذف کلمات توقف، علائم نگارشی
• 30. نرمال‌سازی متن: تبدیل حروف بزرگ به کوچک، تصحیح املایی
• 31. برچسب‌زنی اجزای کلام (POS Tagging)
• 32. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 33. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 34. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
• 35. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
• 36. پرسش و پاسخ (Question Answering)
• 37. مدل‌های دنباله‌به‌دنباله (Sequence-to-Sequence)
• 38. متریک‌های ارزیابی در NLP: دقت، بازخوانی، F1-score
• 39. روش‌های بوت‌استرپ در NLP
• 40. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
• 41. بررسی و تحلیل خطا در مدل‌های NLP
• 42. آمار بیزی و کاربردهای آن در NLP