دوره ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر Stan و آمار بیزی
• 2. نصب و راه‌اندازی Stan و محیط‌های توسعه
• 3. ساختار یک مدل Stan: بلوک‌های داده، پارامترها و مدل
• 4. زبان مدل‌سازی Stan: انواع داده و توابع
• 5. توابع احتمال در Stan: توزیع‌های احتمالی رایج
• 6. تعریف مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
• 7. مدل‌های بیزی تعمیم‌یافته (Generalized Bayesian Models)
• 8. ارزیابی مدل در Stan: تابع لگاریتم چگالی (Log-Likelihood)
• 9. نمونه‌گیری MCMC با Stan: الگوریتم‌های NUTS و HMC
• 10. تشخیص همگرایی MCMC: معیارهای R-hat، Effective Sample Size و Traceplot
• 11. تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری MCMC: الگوریتم NUTS
• 12. انتخاب prior مناسب در Stan
• 13. تاثیر prior بر نتایج MCMC
• 14. مدل‌سازی پارامترهای چندگانه در Stan
• 15. بهینه‌سازی مدل Stan: شناسایی و رفع مشکلات
• 16. خطاهای رایج در Stan و راه‌حل‌ها
• 17. مقایسه مدل‌ها در Stan: محاسبه WAIC و LOO
• 18. اعتبارسنجی مدل Stan: بررسی تناسب با داده‌ها
• 19. استفاده از Stan با R: رابط Stan و RStan
• 20. استفاده از Stan با Python: رابط PyStan
• 21. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data) در Stan
• 22. مدل‌سازی داده‌های سانسورشده (Censored Data) در Stan
• 23. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی (Ordinal Data) در Stan
• 24. مدل‌سازی داده‌های مکانی (Spatial Data) در Stan
• 25. مدل‌سازی سری‌های زمانی (Time Series) در Stan
• 26. استفاده از Stan برای مدل‌سازی بقا (Survival Analysis)
• 27. مدل‌سازی تغییرات رگرسیونی (Regression Discontinuity) در Stan
• 28. مدل‌سازی اثرات درمان (Treatment Effects) در Stan
• 29. بررسی حساسیت مدل به انتخاب prior
• 30. بهبود کارایی نمونه‌گیری MCMC با استفاده از reparameterization
• 31. استفاده از Stan برای مدل‌سازی Bayesian A/B Testing
• 32. مقدمه‌ای بر Stan Diagnostics
• 33. استفاده از Stan برای مدل‌سازی مدل‌های ترکیبی (Mixture Models)
• 34. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت و کارایی
• 35. اشتباهات رایج در تعریف توابع احتمال
• 36. استفاده از توابع تعریف‌شده توسط کاربر (User-Defined Functions) در Stan
• 37. مستندسازی مدل‌های Stan
• 38. انتشار و اشتراک‌گذاری مدل‌های Stan