دوره LlamaIndex: همگام‌سازی داده‌های خام با دانش مدل‌های زبانی بزرگ همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره LlamaIndex: همگام‌سازی داده‌های خام با دانش مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: LlamaIndex

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر LlamaIndex و نقش آن در هوش مصنوعی مولد
• 2. درک مفهوم Retrieval Augmented Generation (RAG)
• 3. چرا LlamaIndex؟ جایگاه LlamaIndex در اکوسیستم LLM
• 4. نصب و راه‌اندازی LlamaIndex
• 5. آشنایی با Data Loaders در LlamaIndex
• 6. بارگذاری داده‌ها از فایل‌های متنی ساده
• 7. بارگذاری داده‌ها از PDFها
• 8. بارگذاری داده‌ها از وب‌سایت‌ها و صفحات اینترنتی
• 9. بارگذاری داده‌ها از پایگاه‌های داده (SQL, NoSQL)
• 10. بارگذاری داده‌ها از APIها
• 11. Data Transformations: پیش‌پردازش و پاکسازی داده‌ها
• 12. Chunking Data: تقسیم داده‌ها به قطعات قابل مدیریت
• 13. Embedding Models: آشنایی با مدل‌های Embedding و نقش آن‌ها
• 14. انتخاب مدل Embedding مناسب برای LlamaIndex
• 15. Vector Databases: مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده برداری
• 16. Pinecone و LlamaIndex: یکپارچه‌سازی و استفاده
• 17. ChromaDB و LlamaIndex: یکپارچه‌سازی و استفاده
• 18. Weaviate و LlamaIndex: یکپارچه‌سازی و استفاده
• 19. ساخت Index در LlamaIndex: VectorStoreIndex
• 20. ساخت Index در LlamaIndex: SummaryIndex
• 21. ساخت Index در LlamaIndex: TreeIndex
• 22. ساخت Index در LlamaIndex: KeywordTableIndex
• 23. پرسش و پاسخ با LlamaIndex: Querying the Index
• 24. استفاده از Query Engine برای پرسش و پاسخ
• 25. Refine Documents: بهبود نتایج با استفاده از Refine Documents
• 26. استفاده از Prompt Templates در LlamaIndex
• 27. Context Augmentation: افزودن اطلاعات اضافی به Prompt
• 28. Advanced RAG Techniques: Re-ranking
• 29. Advanced RAG Techniques: Compaction
• 30. Advanced RAG Techniques: Routing
• 31. ارزیابی عملکرد RAG pipeline
• 32. عیب‌یابی و رفع مشکلات رایج در LlamaIndex
• 33. استفاده از LlamaIndex با LangChain
• 34. استفاده از LlamaIndex با سایر فریم‌ورک‌های LLM
• 35. پیاده‌سازی یک چت‌بات با LlamaIndex
• 36. ساخت یک سیستم پرسش و پاسخ بر اساس دانش‌نامه
• 37. ساخت یک سیستم خلاصه‌سازی اسناد با LlamaIndex
• 38. استفاده از LlamaIndex برای تحلیل احساسات
• 39. استفاده از LlamaIndex برای استخراج اطلاعات
• 40. استفاده از LlamaIndex برای تولید محتوا
• 41. بهینه‌سازی LlamaIndex برای سرعت و مقیاس‌پذیری
• 42. استقرار LlamaIndex در محیط Production
• 43. معرفی LlamaIndex Agents
• 44. ساخت Agent برای تعامل با ابزارهای خارجی
• 45. آشنایی با LlamaIndex Evaluations
• 46. نوشتن تست‌های ارزیابی برای RAG pipeline
• 47. مستندسازی و نگهداری پروژه‌های LlamaIndex