دوره استقرار مدلهای خلاصهسازی متن در محیط عملیاتی همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره استقرار مدلهای خلاصهسازی متن در محیط عملیاتی
موضوع کلی: هوش مصنوعی
موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مقدمه‌ای بر خلاصهسازی متن و کاربردهای آن
- 2. انواع روش‌های خلاصهسازی متن: چکیده، استخراجی، تولیدی
- 3. معماری‌های مدلهای خلاصهسازی پیشرفته (Transformer-based)
- 4. انتخاب مدل مناسب برای نیازهای کسب‌وکار
- 5. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش مدلهای خلاصهسازی
- 6. پیش‌پردازش متن: پاکسازی، توکنایز کردن، نرمال‌سازی
- 7. مهندسی ویژگی برای بهبود عملکرد مدل
- 8. معرفی فریم‌ورک‌های محبوب خلاصهسازی متن (Hugging Face Transformers)
- 9. آموزش مدلهای خلاصهسازی با استفاده از داده‌های خاص
- 10. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدلهای پیش‌آموزش‌دیده
- 11. ارزیابی مدلهای خلاصهسازی: معیارهای ROUGE، BLEU و غیره
- 12. تحلیل خطا و بهبود عملکرد مدل
- 13. استقرار مدل خلاصهسازی با استفاده از Flask/FastAPI
- 14. ساخت API برای دسترسی به مدل خلاصهسازی
- 15. مقیاس‌پذیری مدلهای خلاصهسازی: Load Balancing و Auto-scaling
- 16. استقرار مدل با استفاده از Docker و Kubernetes
- 17. مانیتورینگ و Logging مدلهای خلاصهسازی
- 18. مدیریت نسخه‌ها و Rollback در استقرار مدل
- 19. بهینه‌سازی عملکرد مدل برای کاهش تأخیر و افزایش توان عملیاتی
- 20. استفاده از GPU برای تسریع فرآیند خلاصهسازی
- 21. امنیت مدلهای خلاصهسازی: جلوگیری از حملات Adversarial
- 22. استقرار مدلهای خلاصهسازی در محیط Cloud (AWS, Azure, GCP)
- 23. استفاده از Serverless Functions برای استقرار مدل
- 24. استقرار مدلهای خلاصهسازی برای پردازش بلادرنگ (Real-time)
- 25. یکپارچه‌سازی مدل خلاصهسازی با سیستم‌های موجود
- 26. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی و GDPR در خلاصهسازی متن
- 27. خلاصهسازی چندزبانه و چالش‌های آن
- 28. استفاده از Reinforcement Learning برای بهبود خلاصهسازی
- 29. خلاصهسازی مکالمات و متون طولانی
- 30. خلاصهسازی اسناد حقوقی و فنی
- 31. خلاصهسازی اخبار و مقالات
- 32. استفاده از مدلهای خلاصهسازی در چت‌بات‌ها
- 33. بهینه‌سازی هزینه استقرار مدلهای خلاصهسازی
- 34. آینده خلاصهسازی متن و مدلهای جدید
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.
به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.
مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.