دوره توسعه ابزارهای هوش مصنوعی برای دسترسپذیری ویکیپدیا همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره توسعه ابزارهای هوش مصنوعی برای دسترسپذیری ویکیپدیا
موضوع کلی: فناوری اطلاعات
موضوع میانی: هوش مصنوعی و دسترسپذیری
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر دسترسپذیری وب و ویکیپدیا
- 2. چالشهای دسترسپذیری محتوای ویکیپدیا
- 3. معرفی هوش مصنوعی و کاربردهای آن در دسترسپذیری
- 4. مروری بر ابزارهای موجود برای دسترسپذیری ویکیپدیا
- 5. مبانی یادگیری ماشین برای پردازش زبان طبیعی
- 6. پردازش زبان طبیعی (NLP) و نقش آن در دسترسپذیری
- 7. مجموعهدادههای ویکیپدیا برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی
- 8. آمادهسازی دادهها برای مدلهای یادگیری ماشین
- 9. مدلهای طبقهبندی متن برای تشخیص محتوای نیازمند بهبود
- 10. مدلهای خلاصهسازی متن برای ارائه اطلاعات مختصر و قابلفهم
- 11. تولید خودکار زیرنویس برای محتوای چندرسانهای
- 12. تشخیص اشیاء در تصاویر برای توصیف بصری
- 13. تبدیل متن به گفتار (TTS) و بهبود خوانایی
- 14. تشخیص گفتار (STT) و امکان ویرایش صوتی
- 15. اصلاح خودکار غلطهای املایی و گرامری
- 16. بهبود خوانایی متن با استفاده از هوش مصنوعی
- 17. توسعه افزونههای مرورگر برای افزایش دسترسپذیری
- 18. ارزیابی عملکرد مدلهای هوش مصنوعی در دسترسپذیری
- 19. معرفی ابزارهای ارزیابی خودکار دسترسپذیری
- 20. تفسیرپذیری مدلهای هوش مصنوعی و اعتماد کاربران
- 21. اخلاق و مسئولیتپذیری در توسعه ابزارهای هوش مصنوعی
- 22. حریم خصوصی و امنیت دادهها در پروژههای دسترسپذیری
- 23. استفاده از APIهای ویکیپدیا برای دسترسی به دادهها
- 24. معرفی کتابخانههای پایتون برای توسعه ابزارهای هوش مصنوعی
- 25. ساخت یک ربات برای اصلاح خودکار لینکهای شکسته
- 26. ساخت یک ربات برای افزودن توضیحات جایگزین به تصاویر
- 27. ساخت یک ربات برای ترجمه محتوا به زبانهای مختلف
- 28. ساخت یک ربات برای شناسایی و رفع مشکلات دسترسپذیری در مقالات
- 29. استفاده از مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) برای بهبود دسترسپذیری
- 30. بهینهسازی LLMها برای وظایف خاص دسترسپذیری
- 31. توسعه رابط کاربری برای ابزارهای هوش مصنوعی دسترسپذیری
- 32. استقرار ابزارهای هوش مصنوعی در ویکیپدیا
- 33. نظارت و نگهداری از ابزارهای هوش مصنوعی
- 34. بهبود مستمر ابزارها بر اساس بازخورد کاربران
- 35. مستندسازی و اشتراکگذاری ابزارهای توسعهیافته
- 36. بررسی موارد استفاده موفق از هوش مصنوعی در دسترسپذیری ویکیپدیا
- 37. آینده هوش مصنوعی و دسترسپذیری ویکیپدیا
- 38. تکنیکهای پیشرفته یادگیری عمیق برای دسترسپذیری
- 39. استفاده از شبکههای عصبی کانولوشنال (CNN) برای پردازش تصاویر
- 40. استفاده از شبکههای عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش متن
- 41. تنظیم دقیق مدلهای پیشآموزشدیده برای دسترسپذیری
- 42. یادگیری انتقالی و کاهش نیاز به دادههای آموزشی
- 43. استفاده از یادگیری تقویتی برای بهبود عملکرد ابزارها
- 44. طراحی رابطهای کاربری دسترسپذیر برای ابزارهای هوش مصنوعی
- 45. آزمایش کاربری و جمعآوری بازخورد
- 46. یکپارچهسازی ابزارها با گردش کار ویرایشی ویکیپدیا
- 47. توسعه ابزارهایی برای کمک به ویراستاران در ایجاد محتوای دسترسپذیر
- 48. برنامهریزی و مدیریت پروژههای توسعه ابزارهای هوش مصنوعی
- 49. ارائه و تبلیغ ابزارهای توسعهیافته به جامعه ویکیپدیا
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.