دوره طراحی و پیاده‌سازی موتورهای جستجوی سازمانی با Elasticsearch همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی موتورهای جستجوی سازمانی با Elasticsearch

موضوع کلی: مهندسی داده و جستجو

موضوع میانی: جستجوی سازمانی با Elasticsearch

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی موتورهای جستجو و تفاوت با پایگاه‌داده‌های سنتی
• 2. معماری توزیع‌شده Elasticsearch و مفاهیم Node و Cluster
• 3. نصب و پیکربندی بهینه Elasticsearch در محیط سازمانی
• 4. درک مفهوم Index و Mapping در Elasticsearch
• 5. انواع داده‌ها و انتخاب دقیق Type برای هر فیلد
• 6. طراحی Dynamic Mapping در مقابل Explicit Mapping
• 7. کار با Documentها: عملیات CRUD
• 8. استراتژی‌های Indexing برای داده‌های حجیم
• 9. بهینه‌سازی Bulk API برای درج سریع داده‌ها
• 10. درک مفهوم Sharding و استراتژی انتخاب تعداد Shardها
• 11. مدیریت Replicaها برای پایداری و در دسترس بودن داده‌ها
• 12. مبانی Query DSL و ساختار درخواست‌ها
• 13. جستجوی Full-text و تفاوت Match با Term Query
• 14. استفاده از Multi-match برای جستجو در چندین فیلد
• 15. پیاده‌سازی فیلترها با Boolean Queries (Must, Should, Must Not)
• 16. کار با Range Queries برای داده‌های عددی و تاریخی
• 17. مفاهیم تحلیل متن: Tokenizerها و Analyzerها
• 18. ساخت Analyzerهای سفارشی برای زبان‌های مختلف
• 19. پیاده‌سازی Stemming و Stop-words در جستجو
• 20. بهینه‌سازی جستجو با استفاده از Edge N-grams برای Auto-complete
• 21. کار با Aggregations برای تحلیل داده‌ها و گزارش‌گیری
• 22. پیاده‌سازی Faceted Search (جستجوی دسته‌بندی شده)
• 23. استفاده از Metric Aggregations برای محاسبات آماری
• 24. بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها و تحلیل Slow Logs
• 25. مدیریت حافظه JVM و تنظیمات Heap Size
• 26. استراتژی‌های Index Lifecycle Management (ILM)
• 27. پیاده‌سازی Hot-Warm-Cold Architecture برای مدیریت هزینه
• 28. استفاده از Aliases برای مدیریت نسخه‌های Index
• 29. پیاده‌سازی Search Templates برای جداسازی منطق جستجو و کد
• 30. کار با Function Score برای شخصی‌سازی رتبه‌بندی (Ranking)
• 31. پیاده‌سازی Decay Functions برای اولویت‌بندی بر اساس زمان یا مکان
• 32. استفاده از Scripting در کوئری‌ها و به‌روزرسانی‌ها
• 33. مدیریت امنیت در محیط سازمانی با RBAC
• 34. پیاده‌سازی TLS/SSL برای ارتباطات امن
• 35. استفاده از Logstash برای خط لوله ingest داده‌ها
• 36. کار با Beats برای جمع‌آوری داده‌های سیستمی
• 37. پیاده‌سازی Ingest Pipelines برای پیش‌پردازش داده‌ها
• 38. مدیریت Conflictها در هنگام به‌روزرسانی اسناد
• 39. استفاده از Parent-Child Relationships و Nested Objects
• 40. پیاده‌سازی جستجوی فازی (Fuzzy Search) برای مدیریت غلط‌های تایپی
• 41. استفاده از Synonymهای سفارشی برای بهبود نتایج
• 42. بهینه‌سازی Indexing Rate در محیط‌های با تراکنش بالا
• 43. استراتژی‌های Snapshot و Restore برای پشتیبان‌گیری
• 44. مانیتورینگ کلاستر با استفاده از Kibana
• 45. عیب‌یابی مشکلات Performance و گلوگاه‌های سیستم
• 46. پیاده‌سازی جستجوی جغرافیایی (Geo-queries)
• 47. مدیریت داده‌های حجیم با استفاده از Scroll API و Search After
• 48. پیاده‌سازی Pagination بهینه در مقیاس سازمانی
• 49. یکپارچه‌سازی Elasticsearch با زبان‌های برنامه‌نویسی (Client Libraries)
• 50. طراحی API لایه واسط برای موتور جستجو
• 51. پیاده‌سازی Weighted Search برای اولویت‌بندی فیلدها
• 52. مدیریت Versioning و Optimistic Concurrency Control
• 53. استفاده از Dense Vector برای جستجوی معنایی (Semantic Search)
• 54. مبانی k-NN در Elasticsearch برای جستجوی شباهت
• 55. بهینه‌سازی Query Cache و Request Cache
• 56. مدیریت Cluster Health و رفع وضعیت Red/Yellow
• 57. پیاده‌سازی High Availability در محیط‌های Multi-AZ
• 58. استراتژی‌های Reindexing برای تغییر ساختار داده‌ها
• 59. بررسی مدل‌های هزینه و مقیاس‌پذیری در محیط Cloud