دوره کاربردهای پیشرفته LoRA در پردازش زبان طبیعی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای پیشرفته LoRA در پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: LoRA (Low-Rank Adaptation)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی LoRA و adaptación رتبه پایین
• 2. معماری ماتریس‌های کم‌رتبه و محاسبه گرادیان
• 3. تنظیم پیمانه‌های LoRA: رتبه، اسکالر و dropout
• 4. مقایسه LoRA با Adapter، Prefix-Tuning و Prompt-Tuning
• 5. استراتژی‌های آموزش کارآمد: Gradient Checkpointing و Mixed Precision
• 6. بهینه‌سازها و زمان‌بندی نرخ یادگیری برای LoRA
• 7. منظم‌سازی و پیشگیری از Overfitting در LoRA
• 8. LoRA برای Fine-Tuning مدل‌های بزرگ زبانی (LLM)
• 9. LoRA در Instruction Tuning و Follow-up Tasks
• 10. LoRA برای Few-Shot و Zero-Shot Learning
• 11. LoRA در Domain Adaptation: پزشکی، حقوقی، مالی
• 12. LoRA برای Multilingual و Cross-Lingual Transfer
• 13. LoRA در Low-Resource Languages و Dialect Adaptation
• 14. LoRA برای Machine Translation و Multilingual Generation
• 15. LoRA در Text Summarization و Abstractive Generation
• 16. LoRA برای Question Answering و Reading Comprehension
• 17. LoRA در Dialogue Systems و Conversational AI
• 18. LoRA برای Sentiment Analysis و Emotion Detection
• 19. LoRA در Named Entity Recognition و Information Extraction
• 20. LoRA برای Text Classification و Topic Modeling
• 21. LoRA در Code Generation و Program Synthesis
• 22. LoRA برای Style Transfer و Controlled Text Generation
• 23. LoRA در Data Augmentation و Synthetic Data Generation
• 24. LoRA برای Model Compression و Pruning
• 25. LoRA با Quantization-Aware Training (QAT)
• 26. LoRA برای Efficient Inference و On-Device Deployment
• 27. LoRA در Federated Learning و Privacy-Preserving Fine-Tuning
• 28. LoRA برای Continual Learning و Lifelong Adaptation
• 29. LoRA در Multi-Task Learning و Task Arithmetic
• 30. LoRA Composition و Merging Multiple LoRA Adapters
• 31. LoRA در Mixture-of-Experts و Parameter Sharing
• 32. LoRA برای Hypernetwork-Generated Adapters
• 33. AdaLoRA و Dynamic Rank Allocation
• 34. LoRA+ و Variants با Structured Low-Rank Factorization
• 35. Rank Scheduling و Adaptive Rank Allocation Strategies
• 36. LoRA برای Model Editing و Knowledge Editing
• 37. LoRA در Bias Mitigation، Fairness و Robustness
• 38. LoRA برای Adversarial Robustness و Certifiable Defense
• 39. LoRA در Explainability و Interpretability
• 40. LoRA برای Curriculum Learning و Meta-Learning
• 41. LoRA در Prompt Engineering و Soft Prompt Integration
• 42. LoRA برای Chain-of-Thought و Reasoning Enhancement
• 43. LoRA در Tool Use، Agent Frameworks و Planning
• 44. LoRA برای Evaluation Metrics و Benchmarking (GLUE, SuperGLUE, MMLU)
• 45. LoRA در Domain-Specific Benchmarks (Legal, Medical, Finance)
• 46. LoRA برای Cross-Lingual Zero-Shot و Few-Shot Transfer
• 47. LoRA با Distributed Training و Gradient Accumulation
• 48. LoRA برای Memory-Efficient Training و Activation Checkpointing
• 49. LoRA در Optimizer Integration (AdamW, Adafactor, Lion)
• 50. LoRA برای Regularization Techniques (Weight Decay, Dropout, Label Smoothing)
• 51. LoRA در Loss Functions: Contrastive, KL Divergence, Multi-Objective
• 52. LoRA برای Hyperparameter Optimization و Neural Architecture Search
• 53. LoRA در Scaling Laws و Predictable Performance Gains
• 54. LoRA برای Hardware Acceleration: GPU, TPU, NPU
• 55. LoRA در Model Serving، Caching و Real-Time Adaptation
• 56. LoRA برای Version Control، Experiment Tracking و Reproducibility