دوره مدل‌های زبانی آماری: زبان به مثابه یک پدیده آماری پیچیده، چندوجهی، پویا، قابل مدل‌سازی در سطح پیشرفته، تعاملی، همروند، پیش‌بینانه، تطبیقی، خلاقانه، نوآورانه و بین‌رشته‌ای همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی آماری: زبان به مثابه یک پدیده آماری پیچیده، چندوجهی، پویا، قابل مدل‌سازی در سطح پیشرفته، تعاملی، همروند، پیش‌بینانه، تطبیقی، خلاقانه، نوآورانه و بین‌رشته‌ای

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی آماری و جایگاه آن‌ها در هوش مصنوعی
• 2. زبان به مثابه یک پدیده آماری: مفاهیم و مقدمات
• 3. احتمال و آمار در پردازش زبان طبیعی
• 4. مجموعه‌های داده زبانی: منابع، فرمت‌ها و چالش‌ها
• 5. نویز و پاکسازی داده‌های متنی
• 6. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
• 7. مدل‌های n-gram: اصول و کاربردها
• 8. محاسبه احتمال در مدل‌های n-gram
• 9. هموارسازی (Smoothing) در مدل‌های n-gram
• 10. ارزیابی مدل‌های n-gram: معیارها و روش‌ها
• 11. مدل‌های زبانی مبتنی بر مارکوف
• 12. مدل‌های زبانی پنهان مارکوف (HMM)
• 13. تفاوت HMM و مدل‌های n-gram
• 14. کاربردهای HMM در تشخیص گفتار و برچسب‌گذاری
• 15. مدل‌های زبانی عصبی: مقدمه‌ای
• 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربرد آن‌ها در مدل‌سازی زبان
• 17. مشکلات گرادیان ناپایدار در RNN
• 18. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
• 19. شبکه‌های گیت‌گذاری بازگشتی (GRU)
• 20. مدل‌های توالی به توالی (Sequence-to-Sequence)
• 21. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
• 22. مدل‌های ترانسفورمر: ساختار و عملکرد
• 23. خود-توجه (Self-Attention) و اهمیت آن
• 24. مدل‌های زبانی بزرگ پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
• 25. BERT و انواع آن
• 26. GPT و خانواده آن
• 27. Fine-tuning مدل‌های زبانی بزرگ
• 28. تولید متن با مدل‌های زبانی بزرگ
• 29. کنترل تولید متن: دما و نمونه‌برداری
• 30. ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ: معیارها و چالش‌ها
• 31. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ در ترجمه ماشینی
• 32. خلاصه‌سازی متن با مدل‌های زبانی بزرگ
• 33. پاسخ به سوال با مدل‌های زبانی بزرگ
• 34. تحلیل احساسات با مدل‌های زبانی بزرگ
• 35. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER) با مدل‌های زبانی بزرگ
• 36. مدل‌سازی زبان‌های مختلف: چالش‌ها و رویکردها
• 37. مدل‌سازی زبان فارسی: ویژگی‌ها و مسائل خاص
• 38. تطبیق مدل‌های زبانی با حوزه‌های خاص (Domain Adaptation)
• 39. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در مدل‌های زبانی
• 40. تفسیرپذیری مدل‌های زبانی بزرگ
• 41. Bias و fairness در مدل‌های زبانی
• 42. حریم خصوصی و امنیت در مدل‌های زبانی
• 43. اخلاق در استفاده از مدل‌های زبانی
• 44. آینده مدل‌های زبانی آماری و تحقیقات جاری