دوره مدیریت انواع داده‌ها (متنی، تصویری، صوتی) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت انواع داده‌ها (متنی، تصویری، صوتی)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدیریت داده‌های چندرسانه‌ای در هوش مصنوعی
• 2. بررسی اجمالی چرخه حیات داده‌ها برای متن، تصویر و صوت
• 3. مفاهیم اصلی مدیریت داده‌های بزرگ
• 4. منابع داده و استراتژی‌های جمع‌آوری داده‌های متنی
• 5. جمع‌آوری داده‌های متنی از وب، APIها و لاگ‌ها
• 6. ارزیابی کیفیت و پاکسازی داده‌های متنی
• 7. استانداردهای فرمت‌بندی متن (یونیکد، UTF-8، JSON)
• 8. فنون آنوتاسیون متن (شناسایی موجودیت‌ها، برچسب‌گذاری دستوری، Sentiment)
• 9. گزینه‌های ذخیره‌سازی داده‌های متنی (پایگاه‌های داده سند محور، ذخیره‌سازی ستونی)
• 10. ایندکس‌گذاری و جستجوی مقیاس‌پذیر متن (Elasticsearch، Solr)
• 11. حکمرانی و انطباق داده‌های متنی (GDPR، CCPA)
• 12. نسخه‌بندی داده‌های متنی
• 13. رمزگذاری داده‌های متنی و کنترل دسترسی
• 14. معماری پایپ‌لاین داده‌ای برای دریافت متن
• 15. پردازش داده‌های متنی در حالت استریم با Kafka/Spark
• 16. تحلیل داده‌های متنی در زمان واقعی و استخراج ویژگی‌ها
• 17. فنون افزایشی‌سازی داده‌های متنی
• 18. آماده‌سازی داده‌های آموزشی برای مدل‌های زبانی
• 19. توکنایزاسیون، تقسیم جمله و نرمال‌سازی
• 20. مدیریت متن‌های ناخالص و غیرساختاری
• 21. مقدمه‌ای بر مدیریت داده‌های تصویری
• 22. جمع‌آوری تصویر از دوربین‌ها، APIها و شبکه‌های اجتماعی
• 23. فرمت‌های تصویر، متاداده‌ها و استانداردسازی
• 24. ارزیابی کیفیت تصویر و کاهش نویز
• 25. آنوتاسیون و برچسب‌گذاری تصویر (جعبه‌های محدوده، بخش‌بندی)
• 26. استخراج متاداده‌های تصویر و ایندکس‌گذاری
• 27. ذخیره‌سازی مقیاس‌پذیر تصویر (ذخیره‌سازی شیء، S3، Ceph)
• 28. سیستم‌های بازیابی و جستجوی تصویر
• 29. حکمرانی و ملاحظات حریم خصوصی داده‌های تصویری
• 30. نسخه‌بندی تصویر و ردیابی تغییرات
• 31. رمزگذاری و دسترسی امن به دارایی‌های تصویری
• 32. معماری پایپ‌لاین تصویر برای دریافت حجم بالا
• 33. پردازش تصویر در حالت استریم
• 34. تحلیل تصویر در زمان واقعی و ویژگی‌های کامپیوترویژن
• 35. افزایشی‌سازی داده‌های تصویر برای آموزش مدل
• 36. مدیریت تصاویر با وضوح بالا و حجم زیاد
• 37. مقدمه‌ای بر مدیریت داده‌های صوتی
• 38. ضبط داده‌های صوتی از میکروفون‌ها و دستیارهای صوتی
• 39. فرمت‌های صوتی، نرخ نمونه‌برداری و استانداردهای کانتینر
• 40. ارزیابی کیفیت صوتی و فیلتر کردن نویز
• 41. تبدیل گفتار به متن و پردازش صوتی
• 42. آنوتاسیون و برچسب‌گذاری صوتی (رونویسی، جداسازی گوینده)
• 43. استخراج متاداده‌های صوتی و برچسب‌گذاری
• 44. راه‌حل‌های ذخیره‌سازی مقیاس‌پذیر صوت (ذخیره‌سازی شیء، HDFS)
• 45. ایندکس‌گذاری و جستجوی صوت (کلمه کلیدی، embedding)
• 46. حکمرانی داده‌های صوتی و انطباق قانونی
• 47. نسخه‌بندی صوت و استراتژی‌های پشتیبان‌گیری
• 48. دسترسی امن و رمزگذاری برای فایل‌های صوتی
• 49. معماری پایپ‌لاین صوت برای دریافت مداوم
• 50. پردازش صوت در حالت استریم با Kafka/Spark
• 51. تحلیل صوت در زمان واقعی و استخراج ویژگی‌ها
• 52. افزایشی‌سازی داده‌های صوتی برای مدل‌های گفتار
• 53. استراتژی‌های یکپارچه‌سازی چندرسانه‌ای
• 54. کاتالوگ یکپارچه داده‌ها برای متن، تصویر و صوت
• 55. ایندکس‌گذاری و بازیابی بین‌رسانه‌ای
• 56. معماری دریاچه داده برای دارایی‌های چندرسانه‌ای
• 57. خدمات ذخیره‌سازی و مدیریت بومی ابری
• 58. مقایسه محیط‌های ابری و ابونیه: انتخاب زیرساخت مناسب
• 59. بهینه‌سازی هزینه برای ذخیره‌سازی داده‌های حجم بالا
• 60. تکرار داده‌ها و بازیابی پس از سانحه
• 61. مانیتورینگ و متریک‌های پایپ‌لاین‌های داده
• 62. بررسی‌های خودکار کیفیت داده
• 63. MLOps برای مدیریت داده‌ها
• 64. پایپ‌لاین‌های آموزشی مدل با استفاده از داده‌های چندرسانه‌ای
• 65. خودکارسازی پیش‌پردازش داده‌ها
• 66. استراتژی‌های کشینگ داده برای دسترسی سریع
• 67. پردازش داده‌ها در لبه شبکه
• 68. طراحی API برای نمایش داده‌های چندرسانه‌ای
• 69. پلتفرم‌های به اشتراک‌گذاری و همکاری داده
• 70. تدوین گزارش و حسابرسی قانونی
• 71. خط‌شناسی و ردیابی داده‌ها
• 72. فنون حفظ حریم خصوصی (حریم خصوصی دیفرانسیل)
• 73. ناشناس‌سازی و استعاره‌سازی برای داده‌های چندرسانه‌ای
• 74. ملاحظات اخلاقی در مدیریت داده‌ها
• 75. مدل‌سازی تهدیدهای امنیتی برای دارایی‌های داده
• 76. پاسخگویی به حوادث امنیتی داده‌ها
• 77. روال‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی
• 78. برنامه‌ریزی ظرفیت و پیش‌بینی مقیاس‌پذیری
• 79. تنظیم عملکرد سیستم‌های ذخیره‌سازی
• 80. استراتژی‌های مهاجرت داده
• 81. یکپارچه‌سازی با انبارهای داده سازمانی موجود
• 82. داشبوردهای زنده برای سلامت داده‌ها
• 83. اجرای خودکار سیاست‌ها
• 84. ابزارها و پروژه‌های متن‌باز حکمرانی داده
• 85. آموزش و گواهینامه برای مهندسان داده
• 86. بهترین روش‌ها برای مستندسازی و به اشتراک‌گذاری دانش
• 87. روندهای آینده در مدیریت داده‌های چندرسانه‌ای
• 88. استانداردها و مشخصه‌های نوظهور
• 89. منابع جامعه و دستورالعمل‌های مشارکت
• 90. پروژه پایانی: طراحی یک پلتفرم داده چندرسانه‌ای کامل