دوره محاسبات سفارشی در PivotTable همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره محاسبات سفارشی در PivotTable

موضوع کلی: مهارت‌های کاربردی نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت داده‌ها و تحلیل با ابزارهای صفحه گسترده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر محاسبات سفارشی در PivotTable
• 2. آشنایی با مفهوم فیلدهای محاسبه‌شده
• 3. ایجاد فیلد محاسبه‌شده‌ی ساده با استفاده از عملگرهای ریاضی
• 4. استفاده از توابع پایه‌ای در محاسبات سفارشی (SUM, AVERAGE, COUNT)
• 5. کاربرد توابع شرطی (IF) در محاسبات PivotTable
• 6. محاسبه درصدها در PivotTable
• 7. محاسبه تفاوت درصدی (Percentage Difference)
• 8. استفاده از توابع متنی (LEFT, RIGHT, MID) در محاسبات
• 9. ترکیب توابع مختلف برای محاسبات پیچیده
• 10. محاسبه میانگین وزنی در PivotTable
• 11. محاسبه مجموع تجمعی (Running Total)
• 12. استفاده از توابع تاریخ و زمان در محاسبات
• 13. محاسبه سن یا مدت زمان بر اساس تاریخ‌ها
• 14. محاسبه سود ناخالص و حاشیه سود
• 15. محاسبه ارزش فعلی خالص (NPV)
• 16. محاسبه نرخ بازگشت سرمایه (ROI)
• 17. استفاده از GetPivotData برای استخراج داده‌ها از PivotTable
• 18. محاسبات سفارشی با استفاده از فرمول‌های آرایه‌ای
• 19. استفاده از نام‌های تعریف‌شده در محاسبات PivotTable
• 20. محاسبه رتبه‌بندی (Ranking) در PivotTable
• 21. محاسبه انحراف معیار (Standard Deviation)
• 22. محاسبه واریانس (Variance)
• 23. محاسبه ضریب همبستگی (Correlation Coefficient)
• 24. استفاده از Power Pivot برای محاسبات پیشرفته‌تر
• 25. محاسبه شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در PivotTable
• 26. ایجاد محاسبات سفارشی پویا با استفاده از پارامترها
• 27. بهینه‌سازی عملکرد محاسبات سفارشی در PivotTable
• 28. عیب‌یابی خطاهای رایج در محاسبات سفارشی
• 29. محاسبات سفارشی در سناریوهای فروش و بازاریابی
• 30. محاسبات سفارشی در سناریوهای مالی و حسابداری
• 31. محاسبات سفارشی در سناریوهای منابع انسانی
• 32. محاسبات سفارشی بر اساس چندین جدول داده
• 33. استفاده از PivotChart برای نمایش نتایج محاسبات سفارشی
• 34. تکنیک‌های پیشرفته برای ایجاد محاسبات سفارشی
• 35. کار با توابع Lookup و Reference در PivotTable
• 36. محاسبه وزن‌دهی بر اساس معیار‌های مختلف
• 37. ایجاد شاخص‌های سفارشی برای تحلیل روند
• 38. محاسبه بازده نزولی (Declining Balance)
• 39. محاسبه استهلاک (Depreciation)
• 40. استفاده از توابع منطقی (AND, OR, NOT) در محاسبات
• 41. محاسبه میانگین متحرک (Moving Average)
• 42. استفاده از PivotTable برای تحلیل سری‌های زمانی
• 43. محاسبات سفارشی با استفاده از Power Query