دوره چالش‌ها و راهکارهای توکن‌سازی در مدل‌های زبانی بزرگ همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره چالش‌ها و راهکارهای توکن‌سازی در مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Tokenization (WordPiece, Byte-Pair Encoding - BPE)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر توکن‌سازی و اهمیت آن در مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. توکن‌سازی چیست؟ بررسی مفهوم و ضرورت آن
• 3. مقایسه توکن‌سازی با سایر پیش‌پردازش‌های متن
• 4. انواع توکن‌سازی: کلمه به کلمه، مبتنی بر کاراکتر و زیرکلمه
• 5. چالش‌های توکن‌سازی در زبان‌های مختلف
• 6. توکن‌سازی زبان فارسی: ویژگی‌ها و مشکلات خاص
• 7. آشنایی با الگوریتم WordPiece
• 8. نحوه عملکرد WordPiece: گام به گام
• 9. پیاده‌سازی WordPiece در عمل: مثال‌ها و ابزارها
• 10. ارزیابی عملکرد WordPiece
• 11. آشنایی با الگوریتم Byte-Pair Encoding (BPE)
• 12. نحوه عملکرد BPE: گام به گام
• 13. پیاده‌سازی BPE در عمل: مثال‌ها و ابزارها
• 14. مقایسه WordPiece و BPE: مزایا و معایب
• 15. انتخاب الگوریتم توکن‌سازی مناسب برای یک مدل زبانی
• 16. توکن‌سازی در مدل‌های ترانسفورمر
• 17. تاثیر اندازه واژگان (Vocabulary Size) بر عملکرد مدل
• 18. مدیریت کلمات نامعلوم (Unknown Words) در توکن‌سازی
• 19. تکنیک‌های مقابله با کلمات نادر و OOV (Out-of-Vocabulary)
• 20. استفاده از Subword Regularization برای بهبود عملکرد
• 21. توکن‌سازی مبتنی بر Byte-Level BPE (BBPE)
• 22. کاربرد SentencePiece در توکن‌سازی
• 23. توکن‌سازی با در نظر گرفتن ساختار زبان (Morphological Tokenization)
• 24. توکن‌سازی و تاثیر آن بر حافظه و سرعت مدل
• 25. بهینه‌سازی فرآیند توکن‌سازی برای کاهش هزینه‌ها
• 26. توکن‌سازی در پردازش زبان‌های با منابع کم (Low-Resource Languages)
• 27. توکن‌سازی و حفظ اطلاعات معنایی متن
• 28. توکن‌سازی و نقش آن در تولید متن
• 29. توکن‌سازی و ارتباط آن با Embeddings
• 30. بررسی ابزارهای توکن‌سازی متن‌باز (Hugging Face Tokenizers)
• 31. توکن‌سازی و تاثیر آن بر Bias در مدل‌های زبانی
• 32. توکن‌سازی و مسائل مربوط به حفظ حریم خصوصی
• 33. آینده توکن‌سازی در مدل‌های زبانی بزرگ