دوره فشرده‌سازی مدل‌های زبانی با رویکرد هرس متوالی (Sequential Pruning) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فشرده‌سازی مدل‌های زبانی با رویکرد هرس متوالی (Sequential Pruning)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Model Pruning

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 2. اهمیت و مزایای هرس کردن مدل‌ها
  • 3. مروری بر روش‌های مختلف هرس مدل
  • 4. معرفی هرس متوالی (Sequential Pruning)
  • 5. مبانی تئوری هرس متوالی
  • 6. معیارهای ارزیابی اهمیت پارامترها در مدل‌های زبانی
  • 7. معیار وزنی (Weight Magnitude)
  • 8. معیار حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 9. معیار گرادیان (Gradient-Based Pruning)
  • 10. پیاده‌سازی هرس متوالی با استفاده از پایتون و TensorFlow/PyTorch
  • 11. آماده‌سازی داده‌ها و مدل برای هرس
  • 12. تنظیم هایپرپارامترهای هرس متوالی
  • 13. تعیین آستانه (Threshold) هرس
  • 14. فرآیند هرس متوالی گام به گام
  • 15. ارزیابی عملکرد مدل هرس شده
  • 16. مقایسه عملکرد مدل اصلی و مدل هرس شده
  • 17. تأثیر هرس متوالی بر دقت و سرعت مدل
  • 18. بهینه‌سازی فرآیند هرس متوالی
  • 19. استفاده از تکنیک‌های یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در هرس متوالی
  • 20. بررسی اثر هرس متوالی بر حافظه مدل
  • 21. کاهش اندازه مدل برای استقرار روی دستگاه‌های محدود
  • 22. استفاده از هرس متوالی در مدل‌های ترانسفورمر
  • 23. هرس متوالی در مدل‌های BERT
  • 24. هرس متوالی در مدل‌های GPT
  • 25. هرس متوالی در مدل‌های T5
  • 26. تکنیک‌های پیشرفته هرس متوالی
  • 27. هرس متوالی با حساسیت لایه‌ای (Layer-wise Sensitivity)
  • 28. هرس متوالی با استفاده از اطلاعات Hessian
  • 29. هرس متوالی و کمیت‌سازی (Quantization)
  • 30. هرس متوالی و تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 31. هرس متوالی و معماری‌های sparse
  • 32. چالش‌ها و محدودیت‌های هرس متوالی
  • 33. مقابله با افت دقت پس از هرس
  • 34. بهینه‌سازی فرآیند هرس برای مدل‌های بزرگ
  • 35. بررسی اثر هرس متوالی بر تعمیم‌پذیری مدل
  • 36. مطالعه موردی: فشرده‌سازی مدل‌های زبانی برای پردازش متن فارسی
  • 37. ابزارهای خودکار برای هرس متوالی
  • 38. مقایسه ابزارهای مختلف هرس متوالی
  • 39. بهترین روش‌ها برای پیاده‌سازی هرس متوالی
  • 40. نکات کلیدی برای دستیابی به بهترین نتایج
  • 41. آینده هرس متوالی و تحقیقات مرتبط
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir
تگ‌ها: compression deep learning language models LLM model pruning NLP pytorch sequential pruning sparse models tensorflow پردازش زبان طبیعی فشرده‌سازی مدل مدل زبانی بزرگ هرس مدل یادگیری عمیق

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.