دوره راهنمای جامع for MCMC with Stan همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهنمای جامع for MCMC with Stan
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر آمار بیزی و MCMC
- 2. مرور احتمال و توزیعهای آماری
- 3. مفاهیم کلیدی MCMC: زنجیرههای مارکوف و همگرایی
- 4. نیاز به Stan: چرا Stan برای MCMC؟
- 5. نصب و راهاندازی Stan
- 6. ساختار یک مدل Stan
- 7. تایپ دادهها در Stan
- 8. توابع احتمال در Stan
- 9. توابع تبدیل در Stan
- 10. پارامترها و دادههای ورودی Stan
- 11. مدلهای خطی ساده در Stan
- 12. مدلهای تعمیمیافته در Stan
- 13. نمونهگیری با Stan: دستور `sampling`
- 14. تفسیر خروجی Stan: traceplot، autocorrelation
- 15. تشخیص همگرایی: R-hat، Effective Sample Size (ESS)
- 16. بررسی بصری خروجیهای MCMC
- 17. مقدمهای بر تنظیمات Stan
- 18. تنظیمات پیشفرض Stan و تاثیر آنها
- 19. تنظیمات نمونهگیری: `iter`، `chains`، `warmup`
- 20. تنظیمات بهینهسازی: `algorithm`، `stepsize`
- 21. تنظیمات الگوریتمهای بهینهسازی Stan
- 22. کنترل خطاها و هشدارها در Stan
- 23. تنظیمات حافظه و پردازش موازی Stan
- 24. مدلسازی سلسله مراتبی با Stan
- 25. مدلهای ترکیبی (Mixture Models) در Stan
- 26. مدلهای تغییرپذیر (Changing Models) با Stan
- 27. مدلسازی دادههای از دست رفته (Missing Data) در Stan
- 28. مدلسازی مدلهای غیرخطی با Stan
- 29. مدلسازی مدلهای پویای مکانی-زمانی با Stan
- 30. استفاده از Stan با R: رابط `rstan`
- 31. استفاده از Stan با Python: رابط `pystan`
- 32. مقایسه `rstan` و `pystan`
- 33. مقدمهای بر Stan Math
- 34. بهینهسازی کد Stan برای سرعت و کارایی
- 35. عیبیابی رایجترین مشکلات Stan
- 36. تفسیر و گزارش نتایج MCMC بهینهسازی شده
- 37. مفاهیم پیشرفته MCMC: Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
- 38. مفاهیم پیشرفته MCMC: No-U-Turn Sampler (NUTS)
- 39. تنظیمات پیشرفته NUTS در Stan
- 40. روشهای اعتبارسنجی مدل در Stan
- 41. مقایسه مدلها با استفاده از WAIC و LOO-CV
- 42. مدلسازی بیزی با Stan برای دادههای بزرگ
- 43. کاربرد Stan در حوزههای مختلف: اقتصاد، زیستشناسی، علوم اجتماعی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.