دوره پایپ‌لاین‌های ترجمه‌ی مقاوم: ساخت و بهینه‌سازی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایپ‌لاین‌های ترجمه‌ی مقاوم: ساخت و بهینه‌سازی

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: ترجمه با ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایپ‌لاین‌های ترجمه‌ی مقاوم
• 2. پایه‌های ترجمه با ماشین
• 3. معیارهای ارزیابی (BLEU، TER، METEOR)
• 4. ارزیابی انسانی و ویرایش پس از ترجمه
• 5. منابع داده و روش‌های کسب‌وآمدن
• 6. ارزیابی کیفیت داده‌ها
• 7. پاکسازی داده‌ها و حذف نویز
• 8. آیین‌نامه‌گذاری و منابع زبانی
• 9. روش‌های توکن‌زاسیون
• 10. توکن‌زاسیون زیرکلمه‌ای (BPE، WordPiece)
• 11. تشخیص مرز جمله
• 12. بخش‌بندی کلمه برای زبان‌های پرژرف‌وار
• 13. تحلیل مورفولوژیک و کم‌سازی کلمات
• 14. نرمال‌سازی متن (حالت، اعداد، مخففات)
• 15. مدیریت توکن‌های نامفهوم (OOV)
• 16. شناسایی زبان
• 17. تطبیق دامنه و تخصص
• 18. متن‌های ترکیبی و کد-سوئیچینگ
• 19. آگاهی از سبک و گونه
• 20. یکپارچه‌سازی حافظه‌های ترجمه
• 21. معماری‌های کدگذار-کدگشا
• 22. مکانیسم‌های توجه در ترجمه
• 23. مدل‌های تبدیل و خود-توجه
• 24. توضیح مکانیسم‌های چندسری
• 25. استراتژی‌های کدگذاری موقعیتی
• 26. آغاز و پیش‌آموزش مدل‌ها
• 27. Fine‑Tuning برای دامنه‌های خاص
• 28. ترجمه برای زبان‌های کم‌منابع
• 29. انتقال یادگیری و مدل‌های چندزبانه
• 30. باز‑ترجمه برای افزایش داده‌ها
• 31. استراتژی‌های جستجو و رمزگشایی Beam
• 32. جریمه‌ی طول و لیست‌های N‑Best
• 33. رمزگشایی با محدودیت‌های کلیدی
• 34. فیلترسازی و پردازش پس از ترجمه
• 35. تحلیل خطا و عیب‌یابی پایپ‌لاین
• 36. پایه‌های ماشین‌ترجمه‌ی آماری (SMT)
• 37. مقايسه‌ی عبارتی SMT با Neural SMT
• 38. ترازبندی کلمات و تکنیک‌های هم‌ترازسازی
• 39. ادغام مدل‌های زبان
• 40. بهینه‌سازی جستجو و کاهش فضای جستجو
• 41. کوانتیزاسیون و بهینه‌سازی مدل
• 42. استفاده از GPU در مقایسه با CPU
• 43. استفاده از Docker برای بسته‌بندی پایپ‌لاین‌های ترجمه
• 44. CI/CD برای فرآیندهای NLP
• 45. نظارت بر کیفیت ترجمه در تولید
• 46. آزمایش A/B برای نسخه‌های مختلف پایپ‌لاین
• 47. مقیاس‌پذیری و تعادل بار کاری
• 48. استراتژی‌های کشینگ برای ترجمه‌های تکراری
• 49. طراحی API برای سرویس‌های ترجمه
• 50. امنیت و حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 51. مدیریت تعصب و عادلانه‌سازی ترجمه
• 52. خط‌مشی‌های اخلاقی برای ترجمه‌ی خودکار
• 53. حلقه‌های بازخورد کاربر و یادگیری فعال
• 54. ابزارهای ترجمه‌ی تعاملی
• 55. ادغام با ابزارهای کمک به ترجمه (CAT)
• 56. سیستم‌های ترجمه‌ی زنده
• 57. پیش‌پردازش صوت به متن برای ترجمه
• 58. پردازش پس از ترجمه به صدا
• 59. ترجمه‌ی چندرسانه‌ای (تصویر + متن)
• 60. بازیابی و رتبه‌بندی بین‌زبانی
• 61. مدیریت اصطلاحات خاص دامنه
• 62. تشخیص نام‌های خاص برای ترجمه
• 63. مدیریت نام‌های خاص و رونوشت
• 64. شکل‌دهی اعداد، تاریخ‌ها و ارز
• 65. تبدیل ارز و بومی‌سازی
• 66. رعایت مقررات حقوقی
• 67. رعایت مقررات GDPR و حفاظت از داده‌ها
• 68. سنجش عملکرد
• 69. سنجش عملکرد روی مجموعه‌های داده‌ی استاندارد
• 70. روندهای آینده در پایپ‌لاین‌های ترجمه‌ی مقاوم