دوره جامع APL: فکر کردن در آرایه‌ها و برنامه‌نویسی عملی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع APL: فکر کردن در آرایه‌ها و برنامه‌نویسی عملی

موضوع کلی: دستهٔ جامع

موضوع میانی: برنامه‌نویسی APL و فکر آرایه‌ای

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. معرفی APL و تاریخچهٔ آن
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط Dyalog APL
• 3. ساختار عبارات و عملگرهای اساسی APL
• 4. کار با بردارها: ساخت، indexing و عملیات عنصر به عنصر
• 5. ماتریس‌ها: criação، transpose و الضرب داخلی
• 6. عملگرهای reduction (+/, ×/, ⌈/, ⌊/) و کاربردها
• 7. عملگرهای scan (\, \.) و تولید دنبالات acumulatives
• 8. اندیس‌گذاری پیشرفته: انتخاب، réplika و حذف عناصر
• 9. توابع dfn (direct function) و تعریف عملگرهای سفارشی
• 10. برنامه‌نویسی tacit (point-free) و ترکیب عملگرها
• 11. کار با آرایه‌های چندبعدی: reshape، ravel و reshape معکوس
• 12. استفاده از عملگر outer product و inner product برای محاسبات tensori
• 13. مدیریت نام‌ها و namespaces در APL
• 14. ماژول‌ها و کتابخانه‌های reusable: ایجاد و import
• 15. manage خطا: trapping، سیگنال‌ها و رفع اشکال
• 16. بهینه‌سازی عملکرد: vectorization و تجنب حلقات صریح
• 17. کار با فایل‌های متنی: خواندن، نوشتن و پردازش خط به خط
• 18. پردازش داده‌های CSV و JSON در APL
• 19. کار با تاریخ و زمان: توابع ⎕DT، ⎕TS و محاسبهٔ interval
• 20. محاسبات جبر خطی dasar: حل نظام معادلات خطی با ⎕LS
• 21. کار با اعداد kompleks و توابع conjugates، magnitude
• 22. محاسبهٔ Eigenvalues و Eigenvectors در APL
• 23. انجام محاسبات Fourier و تبدیلات Spektroskopی
• 24. فیلتر دیجیتال و پردازش سیگنال با عملگرهای convolution
• 25. شبیه‌سازی مونت کارلو و tirage aleatoire در APL
• 26. تحلیل داده‌های آماری أساسي: mean، variance، correlation
• 27. رسم نمودارها با استفاده از رابطهای گرافیکی (RLink, Plotly)
• 28. کار با داده‌های جغرافیایی: تبدیلات hệ مختصات و محاسبهٔ khoảngت
• 29. ایجاد و استفاده از workspaces و ذخیره‌سازی حالت
• 30. تست واحد و چارچوب تست در APL (UnitTest framework)
• 31. بهینه‌سازی حافظه: مدیریت workspace و garbage collection
• 32. کار با sparse arrays و matrices پراکنده
• 33. ارتباط با زبان‌های خارجی: فراخوانی توابع C و Python
• 34. ایجاد API RESTful با APL و دایروگ
• 35. توسعه GUI ساده با APLWin یا RIDE
• 36. ساخت بسته‌های APL (Packages) و توزیع آن‌ها
• 37. بهترین практики کدنویسی و استایل در APL
• 38. profiling و اشکال‌زدایی پیشرفته با أدوات⎕PROFILE
• 39. کار با داده‌های سری زمانی: smoothing، forecasting
• 40. مدل‌سازی مالی: محاسبهٔreturn، risk و optimisation پرتفوی
• 41. شبیه‌سازی سیستم‌های دینامیک با معادلات دیفرانسیل عادی
• 42. کار با گراف‌ها: نمایش، جستجوی عمقی و breadth-first
• 43. تولید تصاویر procedural و fractal (Mandelbrot، Julia)
• 44. استفاده از APL در آموزش ریاضیات: 시각化 مفاهیم
• 45. پردازش زبان طبيعي مبنی بر آرایه: توکن‌سازی و شمارش k-gram
• 46. تکنیک‌های فشرده‌سازی ساده: Run-length encoding و Huffman básico
• 47. کار با رمزنگاری básica: XOR، hashing ساده
• 48. اتصال به دیتابیس‌های SQL از طریق ODBC یا JDBC
• 49. پردازش داده‌های بزرگ: map-reduce imitating در APL
• 50. کار با داده‌های omics: expresión genes و محاسبهٔ pathway
• 51. شبیه‌سازی IoT: خواندن سنسورها و ارسال داده‌ها
• 52. ساخت بازی‌های 2D ساده (مثل Tic‑Tac‑Toe، 2048) در APL
• 53. استفاده از APL برای تولید موسیقی algorithmic
• 54. کار با réalité virtuelle básیک: نمایش نقاط 3D
• 55. پروژه capstone: ساخت یک برنامهٔ کاربردی کامل در APL