دوره نمونه‌گیری Gibbs برای مدل‌سازی آماری در حوزه معماری همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نمونه‌گیری Gibbs برای مدل‌سازی آماری در حوزه معماری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری Gibbs در JAGS

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و مدل‌سازی آماری در معماری
• 2. مفاهیم پایه زنجیره‌های مارکوف و نمونه‌گیری مونت‌کارلو
• 3. آشنایی با نرم‌افزار JAGS و محیط کار با آن
• 4. نصب و راه‌اندازی JAGS و تنظیمات اولیه
• 5. ساختار مدل در JAGS: تعریف داده‌ها، پارامترها و مدل
• 6. توابع توزیع احتمال در JAGS: توابع پیشین، درست‌نمایی و پسین
• 7. نمونه‌گیری Gibbs: مفهوم و الگوریتم
• 8. پیاده‌سازی نمونه‌گیری Gibbs در JAGS
• 9. ارزیابی همگرایی زنجیره در JAGS: نمودارهای ردیابی و آماره‌های خودهمبستگی
• 10. تشخیص مشکلات همگرایی و راه‌حل‌ها
• 11. مدل‌سازی رگرسیون خطی بیزی برای پیش‌بینی قیمت املاک
• 12. مدل‌سازی رگرسیون چندگانه بیزی در حوزه معماری
• 13. مدل‌سازی متغیرهای طبقه‌ای با استفاده از مدل لجستیک بیزی
• 14. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با استفاده از مدل پواسون بیزی
• 15. مدل‌سازی سلسله مراتبی بیزی برای تحلیل داده‌های فضایی در معماری
• 16. مدل‌سازی اثرات تصادفی با استفاده از Gibbs Sampling
• 17. مدل‌سازی مدل‌های پیچیده‌تر با استفاده از Gibbs Sampling
• 18. استفاده از توابع شرطی برای ساده‌سازی نمونه‌گیری Gibbs
• 19. بهینه‌سازی مدل JAGS: بهبود سرعت و کارایی
• 20. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis) بیزی در حوزه معماری (مانند پیش‌بینی عمر مفید مصالح)
• 21. مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی برای پیش‌بینی تقاضا در بازار مسکن
• 22. مدل‌سازی Bayesian Network برای تحلیل روابط علت و معلولی در طراحی
• 23. تحلیل حساسیت مدل بیزی: بررسی تأثیر پارامترهای پیشین
• 24. پیش‌بینی و اعتبار سنجی مدل بیزی
• 25. مقایسه مدل‌های بیزی مختلف با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
• 26. بررسی و تحلیل نتایج نمونه‌گیری Gibbs در JAGS
• 27. مقدمه‌ای بر مدل‌های Gaussian Process و کاربرد آن در معماری
• 28. استفاده از Gibbs Sampling برای تخمین پارامترهای Gaussian Process
• 29. مدل‌سازی بیزی برای بهینه‌سازی انرژی ساختمان‌ها
• 30. مدل‌سازی بیزی برای ارزیابی ریسک در پروژه‌های ساختمانی
• 31. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل داده‌های حسگرها در ساختمان‌های هوشمند
• 32. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی ترافیک در طراحی شهری
• 33. مدل‌سازی بیزی برای ارزیابی اثرات اجتماعی پروژه‌های معماری
• 34. تشخیص ناهنجاری در داده‌های معماری با استفاده از مدل‌های بیزی
• 35. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل تصاویر معماری
• 36. کاربرد Gibbs Sampling در مدل‌سازی داده‌های مکانی و جغرافیایی مرتبط با معماری
• 37. مدل‌سازی بیزی برای تخمین پارامترهای توزیع‌های غیر نرمال
• 38. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های گمشده (Missing Data)
• 39. استفاده از Gibbs Sampling برای مسائل بهینه‌سازی ترکیبی در معماری
• 40. بررسی موردی: مدل‌سازی بیزی برای طراحی نماهای ساختمان
• 41. بررسی موردی: مدل‌سازی بیزی برای تخمین هزینه‌های ساخت و ساز
• 42. بررسی موردی: مدل‌سازی بیزی برای ارزیابی کیفیت فضاهای داخلی