دوره اسکریپ‌نویسی حرفه‌ای برای جمع‌آوری قیمت رقبا همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اسکریپ‌نویسی حرفه‌ای برای جمع‌آوری قیمت رقبا

موضوع کلی: تجارت الکترونیک و داده‌کاوی

موضوع میانی: تحلیل رقبا و قیمت‌گذاری پویا

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر اسکریپ‌نویسی برای جمع‌آوری داده‌ها
• 2. آشنایی با ساختار صفحات وب و HTML
• 3. مفاهیم اولیه HTTP و نحوه کار با درخواست‌ها
• 4. معرفی کتابخانه‌های Python برای وب‌اسکریپینگ (BeautifulSoup, Scrapy)
• 5. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Python
• 6. درک تفاوت بین BeautifulSoup و Scrapy
• 7. استخراج داده از صفحات HTML با BeautifulSoup
• 8. انتخاب عناصر HTML با استفاده از CSS selectors
• 9. انتخاب عناصر HTML با استفاده از XPath
• 10. مدیریت خطاها و استثنائات در وب‌اسکریپینگ
• 11. کار با داده‌های پویا و JavaScript-rendered pages (Selenium)
• 12. مقدمه‌ای بر Selenium و راه‌اندازی درایورها
• 13. اجرای JavaScript در صفحات وب با Selenium
• 14. استخراج داده از صفحات پویا با Selenium
• 15. مدیریت کوکی‌ها و sessionها در وب‌اسکریپینگ
• 16. دور زدن سیستم‌های ضد اسکریپینگ (Anti-Scraping)
• 17. استفاده از پراکسی‌ها برای پنهان کردن IP
• 18. چرخش پراکسی‌ها برای جلوگیری از بلاک شدن
• 19. تکنیک‌های تاخیر و تصادفی‌سازی درخواست‌ها
• 20. کار با APIهای فروشگاه‌های اینترنتی
• 21. آشنایی با فرمت‌های JSON و XML
• 22. استخراج داده از APIهای RESTful
• 23. ذخیره‌سازی داده‌های استخراج شده در پایگاه داده (SQL, NoSQL)
• 24. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های SQL و NoSQL
• 25. ذخیره‌سازی داده‌ها در MySQL با Python
• 26. ذخیره‌سازی داده‌ها در MongoDB با Python
• 27. پاکسازی و اعتبارسنجی داده‌های استخراج شده
• 28. تبدیل فرمت داده‌ها و نرمال‌سازی
• 29. تحلیل داده‌های قیمت‌گذاری رقبا
• 30. استفاده از Pandas برای تحلیل داده‌ها
• 31. مصورسازی داده‌ها با Matplotlib و Seaborn
• 32. مانیتورینگ و هشداردهی تغییرات قیمت
• 33. راه‌اندازی اسکریپ‌ها به صورت زمان‌بندی شده (Cron Jobs)
• 34. استقرار اسکریپ‌ها در سرور (VPS, Cloud)
• 35. آشنایی با Docker و Containerization
• 36. نوشتن اسکریپ‌های مقاوم و قابل اعتماد
• 37. بهینه‌سازی عملکرد اسکریپ‌ها
• 38. مقایسه اسکریپ‌نویسی با ابزارهای وب‌اسکریپینگ آماده
• 39. معرفی ابزارهای Scrapinghub, Octoparse, ParseHub
• 40. ایجاد یک داشبورد مانیتورینگ قیمت
• 41. آشنایی با ابزارهای BI و داشبوردسازی (Tableau, Power BI)
• 42. قوانین و ملاحظات حقوقی در وب‌اسکریپینگ
• 43. بهینه‌سازی اسکریپ برای وب‌سایت‌های بزرگ و پیچیده
• 44. استفاده از Multi-threading و Asyncio
• 45. پیاده‌سازی سیستم‌های تشخیص تغییرات بصری (Visual Scraping)
• 46. مقایسه و ارزیابی استراتژی‌های قیمت‌گذاری رقبا
• 47. پیش‌بینی قیمت‌ها با استفاده از مدل‌های آماری ساده
• 48. خودکارسازی فرآیند به‌روزرسانی قیمت‌ها