دوره جامع مدل‌سازی محاسباتی برهم‌کنش‌های میزبان و پاتوژن در سیستم‌های بیولوژیکی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع مدل‌سازی محاسباتی برهم‌کنش‌های میزبان و پاتوژن در سیستم‌های بیولوژیکی

موضوع کلی: زیست‌شناسی محاسباتی و بیوانفورماتیک

موضوع میانی: مدل‌سازی و تحلیل برهم‌کنش‌های میزبان و پاتوژن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم پایه‌ای مدل‌سازی ریاضی و محاسباتی در زیست‌شناسی عفونی
• 2. شناسایی و بررسی داده‌های امیکس (Genomics, Transcriptomics, Proteomics) در مطالعات عفونی
• 3. پایگاه‌های داده و منابع اطلاعاتی مرجع برای پروتئین‌ها و پاتوژن‌ها
• 4. روش‌های پیش‌بینی ساختار پروتئین‌های میزبان و عوامل بیماری‌زا
• 5. مدل‌سازی برهم‌کنش پروتئین-پروتئین (PPI) میان سلول میزبان و پاتوژن
• 6. تحلیل شبکه‌های بیولوژیکی و نقش گره‌های کلیدی در عفونت‌های سلولی
• 7. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در پیش‌بینی اپی‌توپ‌ها و پاسخ‌های ایمنی
• 8. مدل‌سازی ریاضی دینامیک جمعیت پاتوژن‌ها و پاسخ ایمنی میزبان (سیستم‌های دینامیکی)
• 9. مدل‌سازی مبتنی بر عامل (Agent-Based Modeling) در انتشار بیماری‌های عفونی و درون‌سلولی
• 10. تحلیل مسیرهای سیگنال‌دهی سلولی و پاسخ‌های التهابی میزبان به پاتوژن
• 11. بررسی مکانیسم‌های فرار ایمنی (Immune Evasion) از طریق مدل‌سازی محاسباتی
• 12. تحلیل داده‌های تک‌سلولی (Single-Cell RNA-seq) برای بررسی پاسخ‌های سلول‌های ایمنی
• 13. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی برهم‌کنش‌های دارویی و اتصال مولکولی (Molecular Docking)
• 14. شناسایی اهداف دارویی جدید (Drug Targets) با رویکردهای بیوانفورماتیکی
• 15. مدل‌سازی مقاومت دارویی و تکامل ژنتیکی پاتوژن‌ها تحت فشار دارویی
• 16. یکپارچه‌سازی داده‌های کلان زیستی برای ساخت مدل‌های جامع سلولی
• 17. طراحی واکسن‌های نوترکیب مبتنی بر پپتید با استفاده از ابزارهای این-سیلیکو
• 18. تجسم داده‌های پیچیده برهم‌کنش میزبان-پاتوژن با استفاده از ابزارهای گرافیکی پیشرفته
• 19. اعتبارسنجی مدل‌های محاسباتی با استفاده از داده‌های تجربی و بالینی
• 20. پروژه جامع: پیاده‌سازی و تحلیل یک مدل محاسباتی کامل از برهم‌کنش میزبان و پاتوژن از صفر تا استخراج نتایج