دوره کاربرد MCMC با Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی آمار بیزی و مفاهیم پایه
• 2. مفهوم استعلام بیزی و پس‌برداری
• 3. الگوریتم متون-هاستینگ (Metropolis-Hastings)
• 4. توزیع پیشنهادی و پذیرش در MCMC
• 5. مسیر مارکوف و خاصیت تقارن
• 6. مشکلات تبدیل‌پذیری و تنظیم اولیه
• 7. نمونه‌گیری هابی-مکان (Gibbs Sampling)
• 8. نمونه‌گیری تابع پایه (Slice Sampling)
• 9. مسیر‌های آهنواری و همجامی (Hamiltonian Monte Carlo)
• 10. NUTS و روش صعودی بدون چرخش
• 11. تنظیم ماژول‌های Stan برای MCMC
• 12. تولید مقادیر تولیدی با Stan
• 13. آزمون همگرایی با R-hat
• 14. اندازه نمونه مؤثر (ESS) و بهینه‌سازی
• 15. تحلیل مشکلات اسکیوزی و چرخش
• 16. هماهنگی prior با MCMC
• 17. مقایسه روش‌های نمونه‌گیری مختلف
• 18. مدل‌های آماری خطی با MCMC
• 19. مدل‌های توزیعی پیچیده و پارامتریک
• 20. پردازش داده‌های بزرگ با فرآیند MCMC
• 21. بهینه‌سازی کیفیت نمونه‌گیری
• 22. تکرار و قابلیت تکرارپذیری پروژه‌ها
• 23. منابع یادگیری و ورودی‌های پیشنهادی
• 24. تمرین عملی: شروع پروژه MCMC با Stan
• 25. ارزیابی و نقده‌سازی نتایج MCMC