دوره کاربرد مدل‌های زبانی آماری در تولید متن با عناصر داستانی و تخیلی-علمی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد مدل‌های زبانی آماری در تولید متن با عناصر داستانی و تخیلی-علمی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. کاربرد مدل‌های زبانی آماری در تولید متن خلاق
• 2. مفاهیم پایه احتمال، توکن و توزیع زبانی
• 3. یادگیری الگوهای زبانی از داده‌های متنی
• 4. مروری بر معماری Transformer و attention
• 5. embedding و نمایش برداری مفهوم در مدل
• 6. پیش‌بینی توکن بعدی و تولید ادامه متن
• 7. تفاوت مدل‌های آماری، generative AI و ابزارهای داستان‌نویسی
• 8. tokenization در فارسی و مدیریت متن چندزبانه
• 9. تنظیم پارامترهای تولید: temperature، top-p، max tokens
• 10. کنترل تصادفی‌بودن و reproducibility با seed
• 11. zero-shot، few-shot و in-context learning
• 12. ساخت prompt مؤثر برای ایده، طرح و صحنه
• 13. تفکیک وظایف تولید: ایده، outline، دیالوگ و پروز
• 14. طراحی جهان داستانی و قوانین فرضی
• 15. ساخت bible جهان و پایگاه دانش داستان
• 16. آفرینی شخصیت، انگیزه و آرک تغییر
• 17. نقش راوی، نقطه دید و فاصله روایی
• 18. زمان روایی، ترتیب رویدادها و فلش‌بک
• 19. ساختار صحنه: هدف، مانع، تعارض و نتیجه
• 20. طرح‌ریزی plot و زنجیره علت و معلول
• 21. ریتم، تعلیق و مدیریت اطلاعات
• 22. ژانرهای علمی-تخیلی و تفاوت hard و soft sci-fi
• 23. طراحی فناوری، جامعه و پیامدهای آن
• 24. انتقال مفاهیم علمی به روایت قابل فهم
• 25. واقع‌گرسانی علمی و محدودیت‌های فرضیه‌ها
• 26. قواعد جهان، ثبات قوانین و پیامدهای منطقی
• 27. ادامه‌دادن داستان در چند نوبت
• 28. حفظ continuity و جلوگیری از تناقض
• 29. استفاده از retrieval برای دسترسی به lore
• 30. مدل‌سازی خاطره شخصیت و روایت
• 31. تولید outline قبل از نگارش پروز
• 32. تبدیل طرح به فصل و فصل به صحنه
• 33. تولید صحنه با جزئیات حس‌آمیز
• 34. دیالوگ‌نویسی طبیعی و صدای متمایز شخصیت‌ها
• 35. کنترل لحن، سبک و سطح ادبی
• 36. یکپارچه‌سازی exposition بدون توقف روایت
• 37. پرهیز از کلیشه، تکرار و تصادفی‌نمایی
• 38. اصلاح plot holes و گسستگی روایی
• 39. افزایش تعلیق، twist و بازگشایی اطلاعات
• 40. بازنویسی و ویرایش خروجی مدل
• 41. ارزیابی انسجام، اصالت و وفاداری به ژانر
• 42. ارزیابی فنی خروجی: fluency، coherence، relevance
• 43. طراحی rubric برای داوری متن تولیدشده
• 44. نقش نویسنده انسانی در بازبینی و تصمیم‌گیری
• 45. کنترل سوگیری، کلیشه و نمایش مسئولانه شخصیت‌ها
• 46. حفظ حریم خصوصی و پرهیز از ورود داده حساس
• 47. ملاحظات کپی‌رایت در ایده، سبک و نقل‌قول
• 48. ایمنی محتوا و مدیریت موضوعات حساس
• 49. فاین‌تیون یا تنظیم مدل با داده اختصاصی
• 50. مقایسه مدل‌ها از نظر کیفیت، هزینه و کنترل
• 51. طراحی فضاسازی، مکان و حس محیطی
• 52. طراحی نام، اصطلاحات و واژگان اختصاصی
• 53. مدیریت روابط شخصیت‌ها و شبکه داستان
• 54. بازگشت به ایده‌پردازی و توسعه چند مسیر روایی
• 55. سنجش اصالت و جلوگیری از تقلید ناخواسته
• 56. تدوین pipeline حرفه‌ای تولید متن خلاق
• 57. مدیریت نسخه، پرونده و دارایی‌های داستان
• 58. اتوماسیون workflow تولید و بازبینی
• 59. تولید مجموعه متن، سریال یا کمیک از یک جهان
• 60. تمرین نهایی: ساخت یک داستان علمی-تخیلی کامل