دوره Reflected Hamiltonian Monte Carlo: مطالعه موردی در مدلهای بیزی همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره Reflected Hamiltonian Monte Carlo: مطالعه موردی در مدلهای بیزی
موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق مکانیک سماوی با پرش‌های معکوس (Reflected Hamiltonian Monte Carlo)
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مقدمه به آمار بیزی و مفهوم نمونه‌گیری
- 2. اصول پایهٔ آمار بیزی و پسوندهای پوسته‌ای
- 3. توزیع پس‌زمینه و عملیاتی در آمار بیزی
- 4. نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در مبادی
- 5. الگوریتم مت Rosses و هاستینگز (Metropolis-Hastings)
- 6. نقد روش مت Rosses و محدودیت‌های آن
- 7. بازگشت نمونه‌ها با متدولوژی متفاوت
- 8. مکانیک سنتی و انرژی در آمار
- 9. هماهنگ‌سازی هاملتون (Hamiltonian Dynamics)
- 10. انتگرال‌دهی پاراچه‌ای و استفاده از نمونه‌گیری
- 11. الگوریتم هوموتانک‌مارکو (Hamiltonian Monte Carlo - HMC)
- 12. تفکیک زمانی و جریان‌های انرژی
- 13. تکرار لپ‌فروج (Leapfrog Integration) در HMC
- 14. شباهت ریاضی بین HMC و مکانیک کوانتوم
- 15. مشکلات پذیرش در HMC و نحوه مدیریت
- 16. روش بازگشت (Rejection) در HMC و محدودیت‌ها
- 17. تبدیل نمونه‌گیری به نمونه‌گیری مستقیم
- 18. مقایسات HMC با متدهای متروکه (Gibbs Sampling)
- 19. مزیت‌های HMC در نمونه‌گیری با پایداری بالا
- 20. تنظیم پارامترهای سیستم هاملتون
- 21. بررسی انرژی و پیک‌نتاژ در محیط HMC
- 22. روش‌های تشخیص انتقال بین پاسخ‌ها
- 23. خلاقیت و پایداری نمونه‌گیری با هاملتون
- 24. مقیاس‌دهی سیستم‌های پیچیده و چندرئادی
- 25. توزیع‌های اولیه در مدلهای بیزی و HMC
- 26. مدلهای پوسته‌ای و نمونه‌گیری مرتبط
- 27. نمونه‌گیری از مدلهای مارکوف در آمار بیزی
- 28. تعمیر پایداری در مسیرهای کلانی
- 29. مقایسه سرعت نمونه‌گیری HMC با Gibbs
- 30. بهینه‌سازی کد پیاده‌سازی HMC
- 31. ابزارهای نرم‌افزاری برای پیاده‌سازی HMC
- 32. اجرای کدنویی در C++ و Rcpp
- 33. اجرای کدنویی در PyTorch و TensorFlow
- 34. نمونه‌گیری توزیع‌های جسیمی پیچیده
- 35. مدلهای بیزی با نمونه‌گیری متقاطع
- 36. ارزیابی تلفیق (Posterior Predictive Checks)
- 37. بررسی انطباق (Convergence Diagnostics) در HMC
- 38. مشکل اسفنج (Spurious Correlation) در نمونه‌گیری
- 39. کاربرد HMC در مدلهای آماری پیچیده
- 40. گزارش‌گیری و پایایی نتایج نمونه‌برداری
- 41. آزمایش‌های جانبی برای سنجش کارایی
- 42. توسعه مدلهای داده‌محور با HMC
- 43. انتخاب مدل و مقایسهٔ ساختارها
- 44. نمونه‌برداری از نمودارهای پس‌زمینه
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.
به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.
مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.