دوره از ایده تا پیاده‌سازی؛ یک مسیر عملی برای ساخت مترجم ناظیر همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از ایده تا پیاده‌سازی؛ یک مسیر عملی برای ساخت مترجم ناظیر

موضوع کلی: برنامه نویسی کامپیوتری

موضوع میانی: مبانی unsupervised machine translation revisited

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر ترجمه ماشینی ناظیر
• 2. مروری بر روش‌های ترجمه ماشینی
• 3. ترجمه ماشینی مبتنی بر قوانین
• 4. ترجمه ماشینی آماری: اصول و مبانی
• 5. شبکه‌های عصبی و ترجمه ماشینی
• 6. مفهوم یادگیری بدون ناظر در ترجمه ماشینی
• 7. بررسی مدل‌های زبانی
• 8. Embeddings کلمات و نقش آن‌ها در ترجمه
• 9. Word2Vec و GloVe: پیاده‌سازی و کاربرد
• 10. FastText: بهبود Embedding کلمات
• 11. مدل‌های Sequence-to-Sequence
• 12. Encoder-Decoder با شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 13. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
• 14. Transformer: معماری انقلابی در ترجمه ماشینی
• 15. Self-Attention: درک عمیق‌تر روابط کلمات
• 16. پیاده‌سازی Transformer با TensorFlow/PyTorch
• 17. آماده‌سازی داده‌ها برای ترجمه ماشینی
• 18. جمع‌آوری و پاکسازی داده‌های متنی
• 19. Tokenization و Vocabulary Building
• 20. پیش‌پردازش داده‌ها: نرمال‌سازی و حذف نویز
• 21. ارزیابی مدل‌های ترجمه ماشینی
• 22. BLEU Score: محاسبه و تفسیر
• 23. METEOR: معیار ارزیابی پیشرفته
• 24. TER: ارزیابی میزان ویرایش مورد نیاز
• 25. بهبود عملکرد مدل‌های ترجمه ماشینی
• 26. Fine-tuning مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
• 27. Data Augmentation: افزایش تنوع داده‌ها
• 28. Back-Translation: تولید داده‌های مصنوعی
• 29. Regularization Techniques: جلوگیری از overfitting
• 30. مدل‌های ترجمه ماشینی چندزبانه
• 31. Zero-Shot Translation: ترجمه بین زبان‌های دیده نشده
• 32. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
• 33. بهینه‌سازی مدل برای سرعت و کارایی
• 34. Quantization و Pruning
• 35. استفاده از GPU و TPU برای آموزش مدل
• 36. Deploy کردن مدل ترجمه ماشینی
• 37. ایجاد API برای دسترسی به مدل
• 38. استفاده از Docker و Kubernetes
• 39. مانیتورینگ و نگهداری مدل
• 40. بررسی و رفع مشکلات مدل
• 41. به‌روزرسانی مدل با داده‌های جدید
• 42. مباحث پیشرفته در ترجمه ماشینی ناظیر
• 43. ترجمه ماشینی با استفاده از reinforcement learning
• 44. ترجمه ماشینی با حافظه (Memory Networks)
• 45. ترجمه ماشینی با استفاده از GANs
• 46. مفهوم Domain Adaptation در ترجمه ماشینی
• 47. چالش‌ها و آینده ترجمه ماشینی ناظیر