دوره راهنمای کاربردی Stan همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی Stan
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر آمار بیزی و مدلسازی احتمالاتی
- 2. آشنایی با Stan: فلسفه، مزایا و محدودیتها
- 3. نصب و راهاندازی Stan و ابزارهای مرتبط
- 4. ساختار یک مدل Stan: بلوکهای اصلی
- 5. انواع دادهها و توابع در Stan
- 6. تعریف پارامترها و متغیرهای تصادفی در Stan
- 7. توابع توزیع احتمال در Stan: نرمال، یکنواخت، گاما و غیره
- 8. نوشتن مدلهای ساده خطی در Stan
- 9. نوشتن مدلهای رگرسیونی تعمیمیافته (GLM) در Stan
- 10. مدلهای سلسلهمراتبی (Hierarchical Models) در Stan
- 11. بررسی و تحلیل خروجی Stan: نمونهگیری MCMC و زنجیرهها
- 12. ارزیابی همگرایی زنجیرههای MCMC: R-hat، Effective Sample Size
- 13. پیشبینی پسین (Posterior Predictive Check) در Stan
- 14. تشخیص مشکلات نمونهگیری MCMC در Stan
- 15. تنظیم پارامترهای نمونهگیری Stan: الگوریتمهای NUTS و HMC
- 16. بهینهسازی مدل Stan: شناسایی و رفع گلوگاهها
- 17. کار با دادههای گمشده (Missing Data) در Stan
- 18. مدلسازی مدلهای غیرخطی در Stan
- 19. مدلسازی مدلهای با تغییرات ناگهانی (Switching Models) در Stan
- 20. استفاده از Stan با زبانهای برنامهنویسی R و Python
- 21. ادغام Stan با R: بستههای rstan و brms
- 22. ادغام Stan با Python: بستههای PyStan و CmdStanPy
- 23. مدلسازی Bayesian A/B Testing با Stan
- 24. مدلسازی سریهای زمانی با Stan
- 25. مدلسازی بقا (Survival Analysis) با Stan
- 26. نوشتن مدلهای سفارشی در Stan: توابع و بلوکهای تعریفشده توسط کاربر
- 27. بهینهسازی مدلهای پیچیده Stan
- 28. استفاده از priorهای informative و non-informative
- 29. محاسبه حاشیهای (Marginal Likelihood) در Stan
- 30. مقایسه مدلها با استفاده از WAIC و LOO
- 31. استفاده از Stan برای مدلسازی Bayesian Nonparametric
- 32. مقدمهای بر StanMath
- 33. کار با محدودیتها (Constraints) در Stan
- 34. مدلسازی دادههای censored در Stan
- 35. مدلسازی دادههای count در Stan
- 36. مدلسازی دادههای spatial در Stan
- 37. روشهای کاهش زمان محاسبات در Stan
- 38. عیبیابی رایجترین خطاها در Stan
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.