دوره جاوا و پایگاه داده‌های گراف: یک راهنمای جامع همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا و پایگاه داده‌های گراف: یک راهنمای جامع

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار سمت سرور با جاوا

موضوع میانی: طراحی پایگاه داده های Distributed Distributed Graph Database با جاوا

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های گراف
• 2. مفاهیم کلیدی پایگاه داده‌های گراف: گره، رابطه، ویژگی
• 3. مقایسه پایگاه داده‌های گراف با پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 4. مزایا و معایب استفاده از پایگاه داده‌های گراف
• 5. معماری پایگاه داده‌های گراف
• 6. انواع پایگاه داده‌های گراف: Native Graph Databases, Graph Databases on top of RDBMS
• 7. معرفی Neo4j: محبوب‌ترین پایگاه داده گراف
• 8. نصب و راه‌اندازی Neo4j
• 9. آشنایی با Cypher Query Language: اصول اولیه
• 10. نوشتن کوئری‌های ساده در Cypher
• 11. فیلتر کردن داده‌ها در Cypher
• 12. ایجاد گره و رابطه در Neo4j با استفاده از Cypher
• 13. به‌روزرسانی و حذف گره‌ها و روابط در Neo4j
• 14. وارد کردن داده‌ها به Neo4j
• 15. مدل‌سازی داده‌ها برای پایگاه داده‌های گراف
• 16. طراحی Schema در Neo4j
• 17. شاخص‌گذاری در Neo4j برای بهبود عملکرد
• 18. تراکنش‌ها در Neo4j
• 19. مفاهیم ACID در پایگاه داده‌های گراف
• 20. بهینه‌سازی کوئری‌های Cypher
• 21. استفاده از توابع و اپراتورهای Cypher
• 22. کار با لیست‌ها و نقشه‌ها در Cypher
• 23. توابع رشته‌ای و عددی در Cypher
• 24. آشنایی با Graph Algorithms
• 25. پیاده‌سازی الگوریتم‌های PageRank و Shortest Path در Neo4j
• 26. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از پایگاه داده‌های گراف
• 27. تشخیص الگو در داده‌های گراف
• 28. کاربرد پایگاه داده‌های گراف در سیستم‌های توصیه‌گر
• 29. توسعه API برای دسترسی به داده‌های گراف با جاوا
• 30. استفاده از JDBC Driver برای اتصال به Neo4j از جاوا
• 31. مدیریت Session و Transaction در جاوا
• 32. نقش ORMها در کار با پایگاه داده‌های گراف (مانند Spring Data Neo4j)
• 33. پیاده‌سازی RESTful API برای دسترسی به داده‌های گراف
• 34. تست و دیباگینگ APIهای گراف
• 35. مقیاس‌پذیری پایگاه داده‌های گراف
• 36. Distributed Graph Databases: مفاهیم و چالش‌ها
• 37. معرفی Apache TinkerPop و Gremlin
• 38. Gremlin Query Language: اصول اولیه
• 39. مقایسه Cypher و Gremlin
• 40. استفاده از TinkerPop برای اتصال به پایگاه داده‌های گراف مختلف
• 41. ساخت یک برنامه جاوا برای تحلیل داده‌های گراف
• 42. استفاده از پایگاه داده‌های گراف در تشخیص تقلب
• 43. کاربرد پایگاه داده‌های گراف در مدیریت دانش
• 44. امنیت در پایگاه داده‌های گراف