دوره ساخت مدل‌های پیش‌بینی‌گر برای تصمیم‌های انسانی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت مدل‌های پیش‌بینی‌گر برای تصمیم‌های انسانی

موضوع کلی: علوم رفتاری و مدل‌سازی اجتماعی

موضوع میانی: مدل‌سازی یادگیری ماشینی و یادگیری کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. از تصمیم انسانی تا مسئلهٔ پیش‌بینی
• 2. تعریف هدف، یونیت مشاهده و افق پیش‌بینی
• 3. نظریه‌های رفتار، ترجیح و انتخاب
• 4. مدل‌های مطلوبیت و انتخاب مشروط
• 5. اقتصاد رفتاری و سوگیری‌های شناختی
• 6. مدل‌های روان‌شناختی تصمیم‌گیری
• 7. تصمیم‌گیری فردی، گروهی و اجتماعی
• 8. تعاملات استراتژیک و بازی‌های اجتماعی
• 9. طراحی پرسش‌نامه و سنجش نیت و ترجیح
• 10. داده‌های رفتاری، تراکنشی و تعاملی
• 11. داده‌های آزمایش‌های کنترل‌شده و میدان
• 12. ادغام داده‌های چندمنبعی و پروفایل رفتاری
• 13. فرمول‌بندی متغیر هدف و برچسب تصمیم
• 14. انتخاب مبنای زمانی و ساخت داده پنل
• 15. مهندسی ویژگی‌های وضعیت، زمینه و سابقه
• 16. ویژگی‌های تجمعی و روندهای رفتاری
• 17. ویژگی‌های شبکه‌ای و ساختار روابط
• 18. مدل‌سازی انتشار رفتار در شبکه‌ها
• 19. سنجش ناهمگنی و بخش‌بندی رفتار
• 20. پالایش داده و مدیریت مقادیر گمشده
• 21. شناسایی داده‌های پرت و خطاهای اندازه‌گیری
• 22. سوگیری نمونه‌گیری و تعمیم‌پذیری
• 23. نشت داده و طراحی امن ویژگی‌ها
• 24. تحلیل اکتشافی الگوهای تصمیم
• 25. کنترل نامتوازن بودن برچسب‌ها
• 26. برچسب‌گذاری چندمرحله‌ای و نظارت انسانی
• 27. ارزیابی اولیه و مدل‌های پایه
• 28. رگرسیون لجستیک و تفسیر ضرایب
• 29. رگرسیون خطی تعمیم‌یافته برای داده‌های تصمیم
• 30. منطقه‌سازی و درخت‌های تصمیم
• 31. جنگل‌های تصادفی
• 32. تقویت گرادیانی و مدل‌های boosting
• 33. ماشین بردار پشتیبان و توابع هسته‌ای
• 34. شبکه‌های عصبی برای داده‌های جدولی
• 35. مدل‌های دنباله‌ای برای رفتار زمانی
• 36. مدل‌های بقا برای زمان تا تصمیم یا ترک
• 37. مدل‌های چندسطحی و اثرات گروهی
• 38. مدل‌های آمیخته و یادگیری تجمعی
• 39. مدل‌های احتمالاتی و توزیع پیش‌بینی
• 40. کالیبراسیون احتمال پیش‌بینی‌شده
• 41. شاخص‌های طبقه‌بندی و آستانه تصمیم
• 42. ارزیابی رتبه‌بندی و انتخاب‌های رقابتی
• 43. معیارهای هزینه، منفعت و تصمیم‌محور
• 44. اعتبارسنجی زمانی و عبور از تقسیم تصادفی
• 45. اعتبارسنجی چندلایه و آزمون بیرونی
• 46. مقایسه آماری مدل‌ها و عدم قطعیت
• 47. بهینه‌سازی فراپارامتر و انتخاب ویژگی
• 48. یادگیری فعال برای داده‌های گران‌برچسب
• 49. عدالت، سوگیری و عملکرد گروهی
• 50. تفسیرپذیری و مدل‌های شفاف
• 51. تحلیل حساسیت و پایداری پیش‌بینی
• 52. تحلیل زیرگروه‌ها و برابری در هزینه خطا
• 53. پایش تغییر رفتار و افت مدل
• 54. به‌روزرسانی پیوسته و یادگیری تطبیقی
• 55. شبیه‌سازی سناریو و اثر سیاست‌ها
• 56. ادغام پیش‌بینی با تصمیم‌گیری انسانی
• 57. طراحی حلقهٔ بازخورد انسانی و کنترل خطای تصمیم
• 58. آزمون A/B و اعتبارسنجی عملیاتی
• 59. استقرار مدل در سیستم‌های تصمیم
• 60. مدیریت حریم خصوصی، امنیت و انطباق
• 61. طراحی پایانی از داده تا تصمیم
• 62. مطالعه موردی و ارزیابی پروژه