دوره Serverless for Data Analytics: Serverless برای تحلیل داده همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Serverless for Data Analytics: Serverless برای تحلیل داده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Serverless Architecture

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. معرفی تحلیل داده در محیط سرورلس
• 2. مبانی معماری سرورلس
• 3. مزایا و محدودیت‌های سرورلس در تحلیل داده
• 4. مقایسه سرورلس با معماری‌های سنتی
• 5. مفاهیم پایه داده و انواع آن
• 6. داده‌های ساختاریافته، نیمه‌ساختاریافته و غیرساختاریافته
• 7. جریان داده و داده‌های بزرگ (Big Data) چیست
• 8. معرفی پلتفرم‌های ابری برای تحلیل داده
• 9. AWS Lambda: اصول و کاربرد
• 10. Azure Functions: اصول و کاربرد
• 11. Google Cloud Functions: اصول و کاربرد
• 12. تنظیم محیط توسعه برای توابع سرورلس
• 13. نوشتن اولین تابع سرورلس
• 14. مدیریت رویدادها و تریگرها در سرورلس
• 15. ورودی و خروجی داده در توابع سرورلس
• 16. اتصال توابع سرورلس به دیتابیس
• 17. کار با فایل‌ها و ذخیره‌سازی ابری در توابع سرورلس
• 18. معماری بدون سرور برای جمع‌آوری داده (Data Ingestion)
• 19. پردازش داده در حجم بالا با سرورلس
• 20. ETL سرورلس: استخراج، تبدیل و بارگذاری
• 21. پردازش دُفعه‌ای (Batch Processing) با سرورلس
• 22. پردازش لحظه‌ای (Real-time Processing) با سرورلس
• 23. مقایسه پردازش دُفعه‌ای و لحظه‌ای
• 24. طراحی خط لوله داده (Data Pipeline) سرورلس
• 25. آورکستراسیون جریان داده با ابزارهای سرورلس
• 26. کار با Apache Spark در محیط سرورلس
• 27. کار با Apache Flink در محیط سرورلس
• 28. ذخیره‌سازی داده در Data Lake سرورلس
• 29. Data Warehouse سرورلس: مفاهیم و پیاده‌سازی
• 30. معماری Lakehouse در سرورلس
• 31. کوئری‌زنی داده بدون سرور (Serverless Query)
• 32. کار با Amazon Athena
• 33. کار با Google BigQuery
• 34. کار با Azure Synapse Serverless
• 35. SQL و NoSQL در محیط سرورلس
• 36. پشتیبانی از داده‌های جریانی (Streaming Data)
• 37. Kafka و Kinesis در معماری سرورلس
• 38. WebSockets و API‌های گریدانت در جمع‌آوری داده
• 39. تحلیل داده با Machine Learning سرورلس
• 40. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین بدون سرور
• 41. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در توابع سرورلس
• 42. پیش‌بینی و تحلیل پیش‌بینانه با سرورلس
• 43. پردازش زبان طبیعی (NLP) سرورلس
• 44. تحلیل داده‌های تصویری با سرورلس
• 45. بهینه‌سازی عملکرد توابع سرورلس
• 46. مدیریت هزینه و هزینه‌سنجی در سرورلس
• 47. مقیاس‌پذیری خودکار (Auto-Scaling) در سرورلس
• 48. مانیتورینگ و لاگ‌گذاری توابع سرورلس
• 49. عیب‌یابی و رفع خطا در توابع سرورلس
• 50. ایمنی و امنیت داده در معماری سرورلس
• 51. مدیریت دسترسی و احراز هویت در سرورلس
• 52. حاکمیت داده و انطباق (Compliance) در سرورلس
• 53. الگوهای طراحی معماری سرورلس برای داده
• 54. Event-Driven Architecture برای تحلیل داده
• 55. الگوی CQRS و Event Sourcing در سرورلس
• 56. یکپارچه‌سازی با ابزارهای BI سرورلس
• 57. داشبوردهای تحلیلی سرورلس
• 58. گزارش‌گیری خودکار با سرورلس
• 59. مدیریت کیفیت داده (Data Quality) در سرورلس
• 60. حکمرانی داده (Data Governance) در سرورلس
• 61. طراحی معماری تحلیل داده چندلایه با سرورلس
• 62. بهینه‌سازی هزینه تحلیل داده سرورلس
• 63. مدیریت وابستگی‌ها و کتابخانه‌ها در توابع سرورلس
• 64. تست و دیباگ توابع سرورلس
• 65. CI/CD برای توابع سرورلس
• 66. استقرار چندگانه و مدیریت نسخه‌ها
• 67. محدودیت‌های عملکرد و timeout توابع سرورلس
• 68. کار با کانتینرها در ترکیب با سرورلس
• 69. Step Functions و جریان کار سرورلس
• 70. مطالعات موردی واقعی تحلیل داده سرورلس