دوره آشنایی با LLMs چندوجهی: نسل جدید مدل‌های زبانی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با LLMs چندوجهی: نسل جدید مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مقدمه‌ای بر LLMs چندوجهی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مدل زبانی بزرگ (LLM) چیست؟
• 2. تاریخچه توسعه LLMs
• 3. معماری پایه مدل‌های زبانی
• 4. ساختار ترانسفمر و مکانیسم توجه
• 5. پیش‌پردازش داده‌های متنی
• 6. روش‌های آموزش مدل
• 7. ارزیابی کیفیت مدل
• 8. معرّفی LLMs چندوجهی
• 9. تفاوت LLM ساده و چندوجهی
• 10. ورودی‌های چندmodalیتی
• 11. ترکیب متن و تصویر
• 12. ترکیب متن و صوت
• 13. ترکیب تصویر و صوت
• 14. معماری مدل چندوجهی
• 15. لایه‌های ادغام چندmodalیتی
• 16. روش‌های آموزش چندوجهی
• 17. نمونه‌های کاربردی در زندگی روزمره
• 18. کاربرد در پزشکی
• 19. کاربرد در آموزش
• 20. کاربرد در تجارت الکترونیک
• 21. محدودیت‌های فنی LLMs چندوجهی
• 22. چالش‌های اخلاقی
• 23. امنیت داده و حریم خصوصی
• 24. روش‌های بهینه‌سازی مدل
• 25. کاهش حجم مدل (کمپرسیون)
• 26. استفاده از API برای دسترسی
• 27. نصب مدل محلی
• 28. محیط‌های توسعه و ابزارها
• 29. نمونه کد در پایتون
• 30. تنظیمات پیشرفته هایپرپارامترها
• 31. تکنیک‌های افزایش دقت
• 32. روش‌های ارزیابی چندmodalیتی
• 33. معیارهای ارزیابی جدید
• 34. معماری‌های جدید مدل‌های زبانی
• 35. مدل‌های باز و بسته
• 36. تأثیر LLMs بر بازار کار
• 37. آینده پیش‌بینی توسعه
• 38. نکات ایمنی در استفاده
• 39. رعایت قوانین و مقررات
• 40. معرّفی منابع یادگیری
• 41. نمونه پروژه‌های کاربردی
• 42. بررسی مقالات علمی
• 43. mfhae پیشرفته توجه چندسری
• 44. استفاده از مدل‌های ترکیبی
• 45. تکنیک‌های انتقال یادگیری
• 46. روش‌های آموزش نیمه‌نظارتی
• 47. روش‌های آموزش بدون نظارت
• 48. ارزیابی مدل در شرایط واقعی
• 49. مقیاس‌پذیری و کارایی
• 50. نکات پایانی و جمع‌بندی