دوره پیاده‌سازی الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو در زبان C همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو در زبان C

موضوع کلی: علوم کامپیوتر

موضوع میانی: الگوریتم و ساختمان داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها و تحلیل کارایی
• 2. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort) - پیاده‌سازی و تحلیل
• 3. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort) - پیاده‌سازی و تحلیل
• 4. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort) - پیاده‌سازی و تحلیل
• 5. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort) - پیاده‌سازی و تحلیل
• 6. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort) - پیاده‌سازی و تحلیل
• 7. تحلیل مقایسه‌ای الگوریتم‌های مرتب‌سازی
• 8. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort) - پیاده‌سازی و تحلیل
• 9. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort) - پیاده‌سازی و تحلیل
• 10. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort) - پیاده‌سازی و تحلیل
• 11. جستجوی خطی (Linear Search) - پیاده‌سازی و تحلیل
• 12. جستجوی دودویی (Binary Search) - پیاده‌سازی و تحلیل
• 13. جستجوی باینری تکراری و بازگشتی
• 14. جستجو در درخت‌های جستجوی دودویی (BST)
• 15. درخت‌های خودمتوازن (AVL Trees) - معرفی
• 16. درخت‌های خودمتوازن (Red-Black Trees) - معرفی
• 17. پیاده‌سازی جستجوی دودویی در درخت‌های خودمتوازن
• 18. هشت‌جدول (Hash Tables) - مفاهیم پایه
• 19. تابع هش (Hash Function) - طراحی و پیاده‌سازی
• 20. برخورد (Collision Resolution) - زنجیره‌سازی جداگانه
• 21. برخورد (Collision Resolution) - آدرس‌دهی باز
• 22. درخت B (B-Tree) - معرفی و کاربردها
• 23. درخت B+ (B+ Tree) - معرفی و کاربردها
• 24. پیاده‌سازی جستجو و درج در درخت B
• 25. پیاده‌سازی جستجو و حذف در درخت B+
• 26. بهینه‌سازی الگوریتم‌های جستجو و مرتب‌سازی
• 27. کاربرد الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو در پایگاه داده‌ها
• 28. مرتب‌سازی خارجی (External Sorting) - مفاهیم و روش‌ها
• 29. مرتب‌سازی ادغامی خارجی (External Merge Sort)
• 30. جستجوی نزدیکترین همسایه (Nearest Neighbor Search) - معرفی
• 31. الگوریتم‌های تقریبی جستجو (Approximate Search Algorithms)
• 32. ساختمان داده‌های پیشرفته برای جستجو (KD-Tree)
• 33. استفاده از C برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجو و مرتب‌سازی در مقیاس بزرگ
• 34. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی عملکرد در الگوریتم‌ها
• 35. مقایسه عملکرد الگوریتم‌ها با استفاده از پروفایلرها
• 36. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد C برای مرتب‌سازی و جستجو
• 37. آشنایی با الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو در سیستم‌عامل
• 38. پیاده‌سازی الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو به صورت موازی
• 39. آینده الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو