دوره نصب و پیکربندی Wazuh برای پایش امنیت AI همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نصب و پیکربندی Wazuh برای پایش امنیت AI

موضوع کلی: راهنمای استفاده از سیستم‌عامل‌ها

موضوع میانی: کار با نرم‌افزارهای مدیریت امنیت سیستم‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر امنیت سیستم‌های هوش مصنوعی
• 2. تهدیدات امنیتی خاص در محیط‌های AI
• 3. معرفی Wazuh: یک پلتفرم SIEM و SOC
• 4. معماری Wazuh: اجزا و نحوه تعامل
• 5. نیازهای سیستمی برای نصب Wazuh
• 6. نصب Wazuh بر روی سیستم‌عامل لینوکس (Ubuntu/CentOS/Debian)
• 7. نصب Wazuh بر روی سیستم‌عامل ویندوز
• 8. پیکربندی اولیه Wazuh: تنظیمات اساسی
• 9. مدیریت Agentها در Wazuh: نصب و فعال‌سازی
• 10. جمع‌آوری لاگ‌ها از منابع مختلف
• 11. پیکربندی جمع‌آوری لاگ‌های سیستم
• 12. پیکربندی جمع‌آوری لاگ‌های اپلیکیشن
• 13. پیکربندی جمع‌آوری لاگ‌های امنیتی
• 14. پیکربندی جمع‌آوری لاگ‌های AI Frameworkها (TensorFlow, PyTorch)
• 15. تحلیل لاگ‌ها با استفاده از Wazuh
• 16. ایجاد Ruleها برای شناسایی تهدیدات AI
• 17. Ruleهای پیش‌فرض Wazuh و نحوه استفاده از آن‌ها
• 18. نوشتن Ruleهای سفارشی برای محیط‌های AI
• 19. شناسایی الگوهای رفتاری غیرعادی در AI
• 20. Alerting و Notification در Wazuh
• 21. پیکربندی هشدارها بر اساس Ruleها
• 22. ارسال هشدارها از طریق ایمیل، Slack و سایر کانال‌ها
• 23. داشبوردهای Wazuh: سفارشی‌سازی و ایجاد
• 24. گزارش‌گیری در Wazuh: ایجاد گزارش‌های امنیتی
• 25. یکپارچه‌سازی Wazuh با سایر ابزارهای امنیتی
• 26. یکپارچه‌سازی Wazuh با Threat Intelligence Feeds
• 27. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها با Wazuh
• 28. اسکن آسیب‌پذیری‌ها در سیستم‌های AI
• 29. پایش تغییرات فایل‌ها و یکپارچگی سیستم
• 30. پایش دسترسی‌ها و مجوزها در محیط AI
• 31. پایش فرآیندها و اجرای کدها
• 32. پیکربندی API برای دسترسی برنامه‌نویسی به Wazuh
• 33. اتوماسیون پاسخ به حوادث امنیتی با Wazuh
• 34. بهینه‌سازی عملکرد Wazuh
• 35. نگهداری و پشتیبان‌گیری از Wazuh
• 36. عیب‌یابی مشکلات رایج Wazuh
• 37. امنیت خود Wazuh: حفاظت از پلتفرم
• 38. سناریوهای عملیاتی: تشخیص حملات به سیستم‌های AI
• 39. مطالعه موردی: پیاده‌سازی Wazuh در یک محیط AI واقعی