دوره استراتژی‌های پیشرفته توکن‌سازی برای مدل‌های پرسش و پاسخ همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استراتژی‌های پیشرفته توکن‌سازی برای مدل‌های پرسش و پاسخ

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: مدل‌های پرسش و پاسخ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر توکن‌سازی در مدل‌های پرسش و پاسخ
• 2. چالش‌های توکن‌سازی متن فارسی
• 3. روش‌های سنتی توکن‌سازی: بررسی و محدودیت‌ها
• 4. توکن‌سازی مبتنی بر کلمه: مزایا و معایب
• 5. توکن‌سازی مبتنی بر زیرکلمه: رویکردی نوین
• 6. Byte Pair Encoding (BPE): اصول و پیاده‌سازی
• 7. WordPiece: الگوریتم و کاربردها در مدل‌های زبانی
• 8. SentencePiece: توکن‌سازی مستقل از زبان
• 9. توکن‌سازی با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
• 10. تاثیر توکن‌سازی بر عملکرد مدل‌های QA
• 11. ارزیابی کیفیت توکن‌سازی: معیارها و روش‌ها
• 12. توکن‌سازی برای زبان‌های دارای ترکیب کلمات (مثل فارسی)
• 13. توکن‌سازی و حذف کلمات توقف (Stop Words)
• 14. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
• 15. توکن‌سازی و ریشه‌یابی کلمات (Stemming & Lemmatization)
• 16. توکن‌سازی برای اصطلاحات تخصصی و عبارات چندکلمه‌ای
• 17. توکن‌سازی مبتنی بر قوانین (Rule-Based Tokenization)
• 18. استفاده از کتابخانه‌های توکن‌سازی متن فارسی (Hazm, Parsivar, etc.)
• 19. توکن‌سازی و مدیریت کاراکترهای خاص و Unicode
• 20. توکن‌سازی برای داده‌های غیرمتنی (مانند کد)
• 21. تاثیر اندازه واژگان (Vocabulary Size) بر عملکرد مدل
• 22. بهینه‌سازی فرآیند توکن‌سازی برای سرعت و کارایی
• 23. توکن‌سازی در پیش‌پردازش داده‌های پرسش و پاسخ
• 24. توکن‌سازی و مدیریت ابهام معنایی کلمات
• 25. توکن‌سازی و تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 26. توکن‌سازی و نقش‌بندی نحوی (POS Tagging)
• 27. توکن‌سازی و تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 28. مقایسه روش‌های توکن‌سازی در مجموعه داده‌های مختلف QA
• 29. انتخاب استراتژی توکن‌سازی مناسب برای یک مدل QA خاص
• 30. پیاده‌سازی توکن‌سازی سفارشی (Custom Tokenization)
• 31. تاثیر توکن‌سازی بر حافظه و منابع محاسباتی
• 32. توکن‌سازی و رفع مشکلات داده‌های نامنظم
• 33. استفاده از توکن‌سازی برای بهبود دقت بازیابی اطلاعات
• 34. توکن‌سازی و پردازش پرسش‌های پیچیده
• 35. توکن‌سازی و درک مفهوم سوال
• 36. توکن‌سازی و تولید پاسخ‌های دقیق‌تر
• 37. توکن‌سازی و مقابله با نویز در داده‌ها
• 38. توکن‌سازی و بهبود تعمیم‌پذیری مدل
• 39. توکن‌سازی و کاهش احتمال Overfitting
• 40. توکن‌سازی و مدیریت داده‌های کم‌حجم
• 41. استفاده از توکن‌سازی در سیستم‌های چت‌بات
• 42. توکن‌سازی و پردازش متن‌های طولانی
• 43. توکن‌سازی و مدیریت حافظه در مدل‌های ترانسفورمر
• 44. توکن‌سازی و تاثیر آن بر Embeddings
• 45. توکن‌سازی و ارتباط آن با Attention Mechanisms
• 46. استفاده از تکنیک‌های Subword Regularization
• 47. توکن‌سازی و تاثیر آن بر Multilingual QA
• 48. توکن‌سازی و پردازش متن‌های چندزبانه
• 49. بررسی ابزارهای پیشرفته توکن‌سازی متن (مانند tiktoken)
• 50. توکن‌سازی و تاثیر آن بر مدل‌های پرسش و پاسخ بصری (Visual QA)
• 51. توکن‌سازی و پردازش داده‌های متنی از منابع مختلف
• 52. بهینه‌سازی توکن‌سازی برای مدل‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش (Knowledge-Based QA)
• 53. تاثیر توکن‌سازی بر سرعت پاسخگویی مدل‌های QA
• 54. توکن‌سازی و کاهش مصرف انرژی در مدل‌های QA