دوره ترنسفورمرها: از مبانی تا کاربردهای پیشرفته همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ترنسفورمرها: از مبانی تا کاربردهای پیشرفته
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: شبکههای عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر شبکههای عصبی ترنسفورمر
- 2. معماری ترنسفورمر: یک نمای کلی
- 3. مکانیسم توجه (Attention Mechanism): اصول اولیه
- 4. توجه مقیاسبندی شده به نقطه (Scaled Dot-Product Attention)
- 5. توجه چندگانه (Multi-Head Attention)
- 6. اتصالات باقیمانده (Residual Connections) و نرمالسازی لایه (Layer Normalization)
- 7. انکودر ترنسفورمر: ساختار و عملکرد
- 8. دیکودر ترنسفورمر: ساختار و عملکرد
- 9. موقعیتیابی در ترنسفورمرها (Positional Encoding)
- 10. خود-توجه (Self-Attention) در ترنسفورمرها
- 11. کاربرد خود-توجه در پردازش زبان طبیعی
- 12. ترنسفورمرها در مقابل شبکههای عصبی بازگشتی (RNNs)
- 13. مدلهای مبتنی بر ترنسفورمر: BERT
- 14. BERT: معماری و پیشآموزش
- 15. BERT: تنظیم دقیق (Fine-tuning) برای وظایف مختلف
- 16. مدلهای مبتنی بر ترنسفورمر: GPT
- 17. GPT: معماری و تولید متن
- 18. GPT: کاربردهای تولید محتوا و چتباتها
- 19. مدلهای مبتنی بر ترنسفورمر: T5
- 20. T5: معماری و رویکرد متن به متن
- 21. مدلهای ترنسفورمر برای ترجمه ماشینی
- 22. مدلهای ترنسفورمر برای خلاصهسازی متن
- 23. مدلهای ترنسفورمر برای پاسخ به سوال
- 24. توجه در پردازش تصویر با ترنسفورمرها (Vision Transformer - ViT)
- 25. ترنسفورمرها و دادههای سری زمانی
- 26. بهینهسازی ترنسفورمرها: کوانتیزاسیون
- 27. بهینهسازی ترنسفورمرها: هرس کردن (Pruning)
- 28. بهینهسازی ترنسفورمرها: تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
- 29. ترنسفورمرها و حافظه طولانیمدت (Long-Range Dependencies)
- 30. محدودیتهای ترنسفورمرها
- 31. روشهای مقابله با محدودیتهای ترنسفورمرها
- 32. ترنسفورمرهای پراکنده (Sparse Transformers)
- 33. ترنسفورمرهای خطی (Linear Transformers)
- 34. ترنسفورمرهای کارآمد (Efficient Transformers)
- 35. مدلهای ترنسفورمر چندوجهی (Multimodal Transformers)
- 36. ترنسفورمرها در پردازش گفتار
- 37. کاربردهای ترنسفورمرها در بیوانفورماتیک
- 38. ترنسفورمرها و یادگیری تقویتی
- 39. ترنسفورمرها و تولید کد
- 40. ترنسفورمرها و استدلال
- 41. ترنسفورمرها و تشخیص ناهنجاری
- 42. آینده ترنسفورمرها و تحقیقات در حال انجام
- 43. پیادهسازی ترنسفورمرها با استفاده از TensorFlow/PyTorch
- 44. استفاده از کتابخانههای Hugging Face Transformers
- 45. تنظیم هایپرپارامترهای ترنسفورمر
- 46. عیبیابی و اشکالزدایی مدلهای ترنسفورمر
- 47. استقرار مدلهای ترنسفورمر
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.