دوره طراحی سیستم‌های داده‌ی گذرا: از مفهوم تا پیاده‌سازی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی سیستم‌های داده‌ی گذرا: از مفهوم تا پیاده‌سازی

موضوع کلی: مهندسی داده

موضوع میانی: معماری سیستم‌های داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر داده‌های گذرا: ماهیت و چرخه حیات
• 2. چرا به سیستم‌های داده‌ی گذرا نیاز داریم؟
• 3. موردهای استفاده از داده‌های گذرا در دنیای واقعی
• 4. مقایسه با سیستم‌های داده‌ی دائمی: تفاوت‌ها و شباهت‌ها
• 5. معماری کلی یک سیستم داده‌ی گذرا
• 6. اجزای اصلی یک سیستم داده‌ی گذرا
• 7. الگوهای رایج معماری سیستم‌های داده‌ی گذرا
• 8. انتخاب تکنولوژی مناسب برای داده‌های گذرا
• 9. معرفی انواع پایگاه داده‌های NoSQL
• 10. استفاده از صف‌های پیام (Message Queues) در سیستم‌های داده‌ی گذرا
• 11. Kafka به عنوان یک پلتفرم داده‌ی گذرا
• 12. استفاده از حافظه کش (Caching) برای داده‌های گذرا
• 13. Redis به عنوان یک کش قدرتمند
• 14. استفاده از سرویس‌های ابری برای داده‌های گذرا
• 15. AWS Kinesis و Firehose
• 16. Google Cloud Dataflow و Pub/Sub
• 17. Azure Event Hubs و Stream Analytics
• 18. مدیریت طول عمر داده‌ها (TTL)
• 19. استراتژی‌های حذف داده‌های منقضی شده
• 20. فشرده‌سازی داده‌ها برای کاهش هزینه‌ها
• 21. امنیت داده‌های گذرا: رمزنگاری و کنترل دسترسی
• 22. مانیتورینگ و لاگینگ سیستم‌های داده‌ی گذرا
• 23. مقیاس‌پذیری سیستم‌های داده‌ی گذرا
• 24. استفاده از میکروسرویس‌ها در سیستم‌های داده‌ی گذرا
• 25. پیاده‌سازی یک سیستم شمارش کلیک با داده‌های گذرا
• 26. تحلیل داده‌های جریانی (Stream Processing)
• 27. Apache Flink برای پردازش جریانی
• 28. Apache Spark Streaming
• 29. استفاده از Windowing در پردازش جریانی
• 30. تعریف و پیاده‌سازی Event Sourcing
• 31. استفاده از CQRS در کنار داده‌های گذرا
• 32. طراحی API برای دسترسی به داده‌های گذرا
• 33. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های داده‌ی گذرا
• 34. استراتژی‌های Partitioning و Sharding
• 35. مدیریت خطاها و بازیابی در سیستم‌های داده‌ی گذرا
• 36. تست و دیباگینگ سیستم‌های داده‌ی گذرا
• 37. بهترین روش‌ها برای طراحی سیستم‌های داده‌ی گذرا
• 38. معرفی ابزارهای مانیتورینگ و هشداردهی
• 39. بررسی case study های موفق پیاده‌سازی داده‌های گذرا
• 40. چالش‌ها و معایب استفاده از داده‌های گذرا
• 41. آینده‌ی سیستم‌های داده‌ی گذرا