دوره COMA: مقدمهای بر یادگیری سیاستهای بهینه در محیطهای چندعامله همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره COMA: مقدمهای بر یادگیری سیاستهای بهینه در محیطهای چندعامله
موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
موضوع میانی: COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradient)
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مقدمهای بر یادگیری تقویتی چندعامله
- 2. چالش‌های یادگیری تقویتی در محیطهای چندعامله
- 3. مفهوم سیاستهای متمرکز و غیرمتمرکز
- 4. مقدمهای بر الگوریتم COMA
- 5. مروری بر روش‌های یادگیری تقویتی پایه
- 6. تابع ارزش و تابع سیاست در MARL
- 7. مفهوم Counterfactual Baseline
- 8. تخمین Baseline در COMA
- 9. معماری شبکه عصبی COMA
- 10. تابع ضرر COMA و بهینه‌سازی
- 11. الگوریتم Actor-Critic در COMA
- 12. استفاده از Advantage Function در COMA
- 13. پیاده‌سازی COMA با استفاده از پایتون و TensorFlow/PyTorch
- 14. محیطهای شبیه‌سازی MARL برای COMA
- 15. ارزیابی عملکرد COMA
- 16. مقایسه COMA با سایر الگوریتم‌های MARL
- 17. تنظیم ابرپارامترهای COMA
- 18. COMA برای مسائل همکاری‌کننده
- 19. COMA برای مسائل رقابتی
- 20. COMA برای مسائل ترکیبی
- 21. استفاده از COMA در بازی‌های چندعامله
- 22. COMA در رباتیک چندعامله
- 23. COMA در مدیریت منابع
- 24. COMA در شبکه‌های ارتباطی
- 25. COMA در کنترل ترافیک
- 26. بهبود COMA با استفاده از تکنیک‌های Exploration
- 27. بهبود COMA با استفاده از تکنیک‌های Curriculum Learning
- 28. COMA و مسئله Credit Assignment
- 29. COMA و پایداری یادگیری
- 30. COMA و تعمیم‌پذیری
- 31. COMA و مقیاس‌پذیری
- 32. COMA و محیطهای Partially Observable
- 33. COMA و یادگیری انتقال
- 34. COMA و یادگیری Meta
- 35. COMA و یادگیری Hierarchical
- 36. COMA و یادگیری با تقلید
- 37. COMA و یادگیری Inverse Reinforcement Learning
- 38. COMA و یادگیری ایمن
- 39. COMA و یادگیری با محدودیت
- 40. COMA و یادگیری بر اساس مدل
- 41. COMA و یادگیری Off-Policy
- 42. COMA و یادگیری On-Policy
- 43. COMA و استفاده از حافظه
- 44. COMA و یادگیری با توزیع
- 45. COMA و یادگیری با Attention
- 46. COMA و یادگیری با Transformer
- 47. بررسی کدهای نمونه COMA
- 48. عیب‌یابی و رفع اشکال در پیاده‌سازی COMA
- 49. آینده COMA و جهت‌های تحقیقاتی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.
به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.
مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.