دوره کاشت و استخراج داده‌های عددی از گزارش‌های متنی: روش‌ها و ابزارها همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاشت و استخراج داده‌های عددی از گزارش‌های متنی: روش‌ها و ابزارها

موضوع کلی: تحلیل و استخراج داده‌های عددی از متون

موضوع میانی: روش‌های استخراج داده‌های کمی از گزارش‌های متنی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم پایه استخراج داده‌های کمی
• 2. تعریف داده‌های عددی و کاربردهای آن در تحلیل
• 3. شناخت انواع گزارش‌های روایی و ساختار آنها
• 4. معرفی چالش‌های استخراج داده از متن
• 5. مراحل پیش‌پردازش متن برای استخراج داده
• 6. شناخت ابزارهای پایه‌ای نیما (NIMDA) و استفاده از آنها
• 7. تحلیل کلمات کلیدی و استخراج مفاهیم اصلی
• 8. روش‌های استخراج داده‌های آماری از متن
• 9. استفاده از قالب‌بندی منظم در گزارش‌ها برای استخراج داده
• 10. تشخیص الگوهای عددی در متن (تاریخ، مبلغ، درصد)
• 11. معرفی ابزارهای پیشرفته‌تر مثل Python و کتابخانه‌های NLP
• 12. استفاده از کتابخانه‌های spaCy و NLTK برای استخراج داده
• 13. تشخیص نوع داده‌ها (عدد، تاریخ، نام، مقدار)
• 14. روش‌های استخراج داده با استفاده از regex و عبارت‌های منظم
• 15. استخراج داده از جدول‌های تو در تو در متن
• 16. تشخیص رابطه‌ها بین داده‌ها در متن
• 17. استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین برای استخراج خودکار
• 18. ارزیابی دقت استخراج داده‌ها
• 19. رفع خطاهای استخراج داده و بهبود دقت
• 20. کاربرد استخراج داده در تحلیل‌های تجاری
• 21. نمونه‌های کاربردی از صنایع مختلف
• 22. طراحی فرآیند استخراج داده برای پروژه‌های واقعی
• 23. مدیریت حجم بالای داده‌های متنی
• 24. مستندسازی فرآیند استخراج داده
• 25. بررسی اثرات اخلاقی و حفظ حریم داده‌ها
• 26. پیشنهاد ابزارهای تکمیلی برای بهینه‌سازی فرآیند