دوره طراحی نمونه اولیه پایگاه داده سری زمانی از صفر با Java همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی نمونه اولیه پایگاه داده سری زمانی از صفر با Java

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار سمت سرور با جاوا

موضوع میانی: طراحی پایگاه داده های Distributed Distributed Time Series Database با جاوا

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های سری زمانی
• 2. کاربردهای پایگاه داده‌های سری زمانی
• 3. مروری بر معماری‌های پایگاه داده سری زمانی
• 4. انتخاب زبان برنامه‌نویسی: چرا جاوا؟
• 5. بررسی کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های جاوا برای مدیریت داده
• 6. طراحی شمای پایگاه داده سری زمانی
• 7. انتخاب فرمت ذخیره‌سازی داده (TSDB)
• 8. پیاده‌سازی ساختار داده سری زمانی در جاوا
• 9. مدیریت زمان و Timestampها در جاوا
• 10. ذخیره‌سازی داده‌های سری زمانی در حافظه
• 11. پیاده‌سازی ذخیره‌سازی داده‌ها بر روی دیسک
• 12. استفاده از فایل‌ها برای ذخیره‌سازی سری زمانی
• 13. معرفی پایگاه داده‌های NoSQL برای سری زمانی
• 14. انتخاب پایگاه داده NoSQL مناسب (مثلاً Cassandra, HBase)
• 15. ارتباط با پایگاه داده NoSQL از طریق جاوا
• 16. پیاده‌سازی عملیات نوشتن داده در پایگاه داده NoSQL
• 17. پیاده‌سازی عملیات خواندن داده از پایگاه داده NoSQL
• 18. طراحی API برای دسترسی به داده‌های سری زمانی
• 19. پیاده‌سازی REST API با جاوا
• 20. تست API با استفاده از Postman یا curl
• 21. بهینه‌سازی عملکرد نوشتن داده
• 22. بهینه‌سازی عملکرد خواندن داده
• 23. پیاده‌سازی فشرده‌سازی داده برای کاهش حجم ذخیره‌سازی
• 24. استفاده از الگوریتم‌های فشرده‌سازی (مثلاً Snappy, Gzip)
• 25. پیاده‌سازی Indexing برای تسریع جستجو
• 26. طراحی Indexing مناسب برای داده‌های سری زمانی
• 27. پیاده‌سازی Aggregation و Downsampling
• 28. محاسبه میانگین، مجموع، و سایر توابع تجمیعی
• 29. پیاده‌سازی Downsampling برای کاهش حجم داده
• 30. معرفی مفاهیم Distributed Systems
• 31. طراحی معماری Distributed برای پایگاه داده سری زمانی
• 32. استفاده از Message Queue (مثلاً Kafka, RabbitMQ)
• 33. پیاده‌سازی Replication و Sharding
• 34. مدیریت Consistency و Availability در سیستم توزیع‌شده
• 35. پیاده‌سازی Monitoring و Alerting
• 36. استفاده از ابزارهای Monitoring (مثلاً Prometheus, Grafana)
• 37. بهینه‌سازی مصرف حافظه
• 38. بررسی Garbage Collection در جاوا
• 39. معرفی تکنیک‌های Memory Management
• 40. پیاده‌سازی Cache
• 41. استفاده از Redis یا Memcached برای Cache
• 42. طراحی Data Retention Policy
• 43. پیاده‌سازی حذف خودکار داده‌های قدیمی
• 44. امنیت پایگاه داده سری زمانی
• 45. احراز هویت و مجوز دسترسی
• 46. بررسی آسیب‌پذیری‌های امنیتی
• 47. تست و دیباگینگ
• 48. واحد تست (Unit Testing)
• 49. تست یکپارچگی (Integration Testing)