دوره رگرسیون بیزی با داده‌های گمشده: از تئوری تا عمل همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رگرسیون بیزی با داده‌های گمشده: از تئوری تا عمل

موضوع کلی: آمار و احتمالات

موضوع میانی: مدل‌سازی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر رگرسیون بیزی
• 2. مفاهیم کلیدی احتمال بیزی
• 3. تفاوت رگرسیون بیزی و رگرسیون کلاسیک
• 4. انتخاب مدل مناسب در رگرسیون بیزی
• 5. مقدمه‌ای بر داده‌های گمشده
• 6. انواع داده‌های گمشده (MCAR, MAR, MNAR)
• 7. اثرات داده‌های گمشده بر تحلیل‌ها
• 8. روش‌های برخورد با داده‌های گمشده: حذف موردی
• 9. روش‌های برخورد با داده‌های گمشده: جایگزینی تک‌مقدار
• 10. روش‌های برخورد با داده‌های گمشده: میانگین‌گیری
• 11. روش‌های برخورد با داده‌های گمشده: رگرسیون
• 12. روش‌های برخورد با داده‌های گمشده: زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
• 13. رگرسیون بیزی با داده‌های گمشده: مدل‌های پارامتری
• 14. رگرسیون بیزی با داده‌های گمشده: مدل‌های غیرپارامتری
• 15. تخمین پارامترها در رگرسیون بیزی با داده‌های گمشده
• 16. استفاده از توزیع‌های پیشین (Prior Distributions)
• 17. انتخاب توزیع پیشین مناسب
• 18. روش‌های محاسبه پسین (Posterior Distribution)
• 19. روش‌های شبیه‌سازی MCMC برای رگرسیون بیزی
• 20. ارزیابی مدل‌های رگرسیون بیزی
• 21. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) در رگرسیون بیزی
• 22. معیارهای ارزیابی مدل (DIC, WAIC, LOO)
• 23. مقایسه مدل‌ها در رگرسیون بیزی
• 24. تحلیل حساسیت به توزیع پیشین
• 25. رگرسیون بیزی سلسله مراتبی (Hierarchical Bayesian Regression)
• 26. مدل‌سازی داده‌های گمشده در رگرسیون سلسله مراتبی
• 27. رگرسیون بیزی با متغیرهای طبقه‌ای (Categorical Variables)
• 28. رگرسیون بیزی با متغیرهای پیوسته و طبقه‌ای
• 29. مدل‌سازی داده‌های زمانی (Time Series Data) با رگرسیون بیزی
• 30. رگرسیون بیزی برای داده‌های فضایی (Spatial Data)
• 31. استفاده از نرم‌افزارهای آماری برای رگرسیون بیزی (R, Stan, JAGS)
• 32. پیاده‌سازی رگرسیون بیزی در R با بسته brms
• 33. پیاده‌سازی رگرسیون بیزی در Stan
• 34. پیاده‌سازی رگرسیون بیزی در JAGS
• 35. کاربرد رگرسیون بیزی در علوم پزشکی
• 36. کاربرد رگرسیون بیزی در علوم اجتماعی
• 37. کاربرد رگرسیون بیزی در مهندسی
• 38. تحلیل داده‌های گمشده در داده‌کاوی
• 39. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های رگرسیون بیزی
• 40. تفسیر نتایج رگرسیون بیزی
• 41. ارائه نتایج رگرسیون بیزی
• 42. مقالات و مطالعات موردی در رگرسیون بیزی
• 43. مباحث پیشرفته در رگرسیون بیزی
• 44. رگرسیون بیزی و یادگیری ماشین
• 45. رگرسیون بیزی و مدل‌سازی علّی
• 46. چالش‌ها و محدودیت‌های رگرسیون بیزی
• 47. آینده رگرسیون بیزی و داده‌های گمشده