دوره NUTS: ابزاری نوآورانه در MCMC همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره NUTS: ابزاری نوآورانه در MCMC
موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: No-U-Turn Sampler (NUTS)
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC)
- 2. آمار بیزی: مروری سریع
- 3. مفاهیم کلیدی در MCMC: فضای حالت، توزیع هدف، زنجیره مارکوف
- 4. الگوریتم‌های MCMC پایه: Metropolis-Hastings
- 5. الگوریتم‌های MCMC پایه: Gibbs Sampling
- 6. تشخیص همگرایی در MCMC
- 7. مشکلات رایج در MCMC و راه‌حل‌ها
- 8. مقدمه‌ای بر روش‌های Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
- 9. درک انرژی پتانسیل و نیروهای گرادیان
- 10. تکنیک‌های بهینه‌سازی گرادیان
- 11. HMC: گام‌های اساسی و تنظیمات
- 12. معرفی No-U-Turn Sampler (NUTS)
- 13. NUTS: خودتنظیم‌سازی طول گام
- 14. NUTS: فرآیند U-Turn و شناسایی آن
- 15. NUTS: الگوریتم نمونه‌برداری
- 16. NUTS: محاسبه آماره‌های جمعی
- 17. NUTS در مقابل HMC: مزایا و معایب
- 18. تنظیم پارامترهای NUTS: تنظیم هدف LR (Target Acceptance Rate)
- 19. NUTS: تاثیر اندازه دسته (Batch Size)
- 20. NUTS: تاثیر حداکثر عمق درخت (Maximum Tree Depth)
- 21. پیاده‌سازی NUTS در Stan
- 22. پیاده‌سازی NUTS در PyMC3
- 23. پیاده‌سازی NUTS در R (بستهٔ rstan)
- 24. مقایسه عملکرد NUTS در مجموعه‌های داده مختلف
- 25. NUTS برای مدل‌های پیچیده
- 26. NUTS و مدل‌های سلسله مراتبی
- 27. NUTS و مدل‌های با ابعاد بالا
- 28. NUTS و مدل‌های با توزیع‌های غیر نرمال
- 29. NUTS و مدل‌های پویا (Dynamic Models)
- 30. روش‌های تشخیص و رفع مشکلات NUTS
- 31. NUTS: بررسی عمیق آماره‌های Divergence
- 32. NUTS: تاثیر پیش‌توزیع‌ها (Prior Distributions)
- 33. NUTS: ترکیب با روش‌های بهینه‌سازی دیگر
- 34. NUTS: استفاده از اطلاعات Hessian
- 35. NUTS: نمونه‌برداری موازی (Parallel Sampling)
- 36. NUTS: تکنیک‌های کاهش همبستگی
- 37. NUTS: ارزیابی حساسیت مدل
- 38. NUTS: کاربردهای عملی در علوم مختلف
- 39. NUTS: مثال کاربردی در مدل‌سازی مالی
- 40. NUTS: مثال کاربردی در مدل‌سازی زیستی
- 41. NUTS: مثال کاربردی در پردازش تصویر
- 42. NUTS: مثال کاربردی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
- 43. NUTS: نکات و ترفندهای پیشرفته
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.
به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.
مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.