دوره مهارت‌های توکن‌سازی و چانک‌سازی متن: از تئوری تا پیاده‌سازی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهارت‌های توکن‌سازی و چانک‌سازی متن: از تئوری تا پیاده‌سازی

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: پیش‌پردازش متن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پیش‌پردازش متن و اهمیت آن
• 2. توکن‌سازی چیست و چرا مهم است؟
• 3. انواع توکن‌سازی: کلمه، جمله، و کاراکتر
• 4. چالش‌های توکن‌سازی زبان فارسی
• 5. روش‌های توکن‌سازی مبتنی بر قوانین
• 6. توکن‌سازی با استفاده از عبارات باقاعده (Regex)
• 7. معرفی کتابخانه‌های توکن‌سازی متن در پایتون (NLTK, spaCy, Hazm)
• 8. نصب و راه‌اندازی NLTK و توکن‌سازی ساده
• 9. استفاده از spaCy برای توکن‌سازی پیشرفته
• 10. کار با کتابخانه Hazm برای زبان فارسی
• 11. مقایسه عملکرد توکن‌سازهای مختلف
• 12. حذف کلمات توقف (Stop Words) و اهمیت آن
• 13. لیست کلمات توقف رایج در زبان فارسی
• 14. پیاده‌سازی حذف کلمات توقف با NLTK و spaCy
• 15. ریشه‌یابی (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
• 16. تفاوت ریشه‌یابی و لماتیزاسیون
• 17. پیاده‌سازی ریشه‌یابی با NLTK
• 18. پیاده‌سازی لماتیزاسیون با spaCy و Hazm
• 19. چانک‌سازی (Chunking) چیست و چه کاربردی دارد؟
• 20. شناسایی عبارات اسمی (Noun Phrases)
• 21. شناسایی گروه‌های فعلی (Verb Phrases)
• 22. استفاده از الگوهای چانک‌سازی (Chunking Patterns)
• 23. آموزش چانک‌سازی با استفاده از NLTK
• 24. استفاده از spaCy برای چانک‌سازی پیشرفته
• 25. ترکیب توکن‌سازی و چانک‌سازی برای تحلیل متن
• 26. کاربرد توکن‌سازی و چانک‌سازی در خلاصه‌سازی متن
• 27. کاربرد در تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 28. کاربرد در تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
• 29. کاربرد در سیستم‌های پاسخ به سوال (Question Answering)
• 30. توکن‌سازی و چانک‌سازی در موتورهای جستجو
• 31. بهینه‌سازی توکن‌سازی برای داده‌های بزرگ
• 32. توکن‌سازی و چانک‌سازی در پردازش متن‌های شبکه‌های اجتماعی
• 33. مدیریت داده‌های نامنظم و نویزدار
• 34. توکن‌سازی و چانک‌سازی متون چندزبانه
• 35. ارزیابی کیفیت توکن‌سازی و چانک‌سازی
• 36. معرفی روش‌های ارزیابی (Precision, Recall, F1-score)
• 37. پیاده‌سازی یک سیستم توکن‌سازی و چانک‌سازی سفارشی
• 38. استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین برای توکن‌سازی و چانک‌سازی
• 39. توکن‌سازی و چانک‌سازی در حوزه‌های تخصصی (حقوقی، پزشکی و غیره)
• 40. چالش‌های توکن‌سازی و چانک‌سازی در زبان‌های دارای ساختار پیچیده
• 41. آینده توکن‌سازی و چانک‌سازی در پردازش زبان طبیعی