دوره کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی بیزی در تحلیل شبکه‌ها همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی بیزی در تحلیل شبکه‌ها

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مدل‌های سلسله مراتبی بیزی (Bayesian Hierarchical Models)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمهٔ بیزی بر تحلیل شبکه‌ها
• 2. بیانیهٔ احتمالی شبکه‌ها: گراف‌ها، رئوس و یال‌ها
• 3. توزیع‌های پیشین برای پارامترهای شبکه
• 4. ساختار سلسله مراتبی: سطوح پیشین چندلایه
• 5. مدل بلوک استوکاستیک (SBM) در چارچوب بیزی
• 6. مدل‌های ERGM بیزی
• 7. نمونه‌گیری MCMC روی فضای گراف: Metropolis-Hastings
• 8. نمونه‌گیری گیبرس در مدل‌های سلسله مراتبی شبکه‌ای
• 9. HMC و No-U-Turn برای پارامترهای شبکه
• 10. پیاده‌سازی با Stan و PyMC
• 11. پیاده‌سازی با JAGS و BUGS
• 12. تشخیص همگرایی رشته‌های MCMC در مدل‌های شبکه‌ای
• 13. تشخیص اثرات پنهان و خروجی‌های ناهمگن
• 14. تشخیص مدل: DIC، WAIC و LOO-CV
• 15. مقایسه مدل با Bayes Factor
• 16. مدل‌های پویای شبکه بیزی
• 17. مدل‌های فضایی-شبکه‌ای
• 18. شبکه‌های چندلایه در چارچوب بیزی
• 19. مدل‌های مبتنی بر درجات: Degree-Corrected SBM
• 20. مدل‌های مختلط‌گرا بیزی
• 21. استخراج جامعه با Process Dirichlet پنهان
• 22. مدل لِوِنبرگ-موردرت بیزی
• 23. شبکه‌های جهان‌دار کوچک بیزی
• 24. شبکه‌های دوبخشی بیزی
• 25. مدل‌سازی نمونه‌گیری و عدم کمال داده
• 26. تعیین تعداد جامعه در SBM بیزی
• 27. Process گشوده برای شبکه‌ها
• 28. شبکه‌های جهازی و IoT با مدل‌های سلسله مراتبی
• 29. تحلیل شبکه‌های اجتماعی آنلاین
• 30. تحلیل شبکه‌های همکاری علمی
• 31. تحلیل شبکه‌های ارجاعی مقالات
• 32. تحلیل شبکه‌های زیستی (PPI)
• 33. تحلیل شبکه‌های عصبی
• 34. تحلیل شبکه‌های ترافیکی و شهری
• 35. تحلیل شبکه‌های مالی و ریسک سیستمیک
• 36. شناسایی گره‌های کلیدی با احتمال بیزی
• 37. شناسایی آلتریاتورها و بروتگرها
• 38. تشخیص جامعه با MCMC
• 39. ارزیابی عدم قطعیت در ساختار جامعه
• 40. اثرات پنهان فردی و یالی
• 41. شبکه‌های جهت‌دار و وزن‌دار
• 42. مدل‌های انتخاب همسایگی بیزی
• 43. شبکه‌های رشدی با فرآیند دیریژن
• 44. شبکه‌های زمانی متغیر با فرآیند نقاط
• 45. مدل‌های مارکوفی تغییرات شبکه
• 46. شبکه‌های چندنمونه‌ای
• 47. مدل‌های فضایی-زمانی شبکه‌ای
• 48. شبیه‌سازی شبکه با مدل‌های بیزی
• 49. ربط‌اندازی لبه بیزی
• 50. کشف جوامع در داده‌های بزرگ
• 51. مقیاس‌پذیری MCMC برای شبکه‌های بزرگ
• 52. Variational Inference در مدل‌های شبکه‌ای
• 53. ABC و تقریب‌های بیزی
• 54. Heterophily و Homophily در مدل‌های سلسله مراتبی
• 55. مدل‌های انتشار اطلاعات بیزی
• 56. تحلیل تأثیرگذاری با مدل‌های بیزی
• 57. استحکام و مقاومت شبکه با عدم قطعیت بیزی
• 58. بازی‌های شبکه‌ای با باینفورمیشن ناقص
• 59. شبکه‌های اقتصادی و بازارها
• 60. مدل‌های یادگیری گراف بیزی
• 61. ساختار گراف ناشناخته و یادگیری مشترک
• 62. Nonparametric Bayesian برای شبکه
• 63. Bayesian Graph Neural Network
• 64. تفسیر و بصری‌سازی نتایج مدل
• 65. اخلاق و حریم خصوصی در تحلیل شبکه بیزی
• 66. پروژهٔ عملی: مدل‌سازی شبکه اجتماعی
• 67. پروژهٔ عملی: تشخیص جامعه با Stan
• 68. پروژهٔ عملی: پیش‌بینی لبه بیولوژیکی
• 69. نکات عملی و خطاهای رایج
• 70. منابع و مسیر یادگیری