دوره AWS Copilot حرفه‌ای: استقرار امن، خودکار و چندمحیطی روی ECS همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره AWS Copilot حرفه‌ای: استقرار امن، خودکار و چندمحیطی روی ECS

موضوع کلی: استقرار و مدیریت برنامه‌ها در AWS با DevOps

موضوع میانی: گردش‌کارهای استقرار چندمحیطی در Amazon ECS

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. معماری و جایگاه AWS Copilot در چرخه تحویل ابری
• 2. مفاهیم Amazon ECS، Fargate، ECR و نقش آن‌ها در Copilot
• 3. پیش‌نیازهای حساب AWS، IAM، AWS CLI، Docker و Git
• 4. نصب، ارتقا و پیکربندی اولیه AWS Copilot CLI
• 5. مدل مفهومی Application، Environment، Service، Job و Pipeline
• 6. ایجاد Application و بررسی فایل‌های Manifest و پوشه copilot
• 7. اعتبارسنجی و نمایش وضعیت Application با دستورهای Copilot
• 8. طراحی سرویس وب Load-Balanced برای سناریوهای Production
• 9. ایجاد Dockerfile بهینه و ساخت تصویر برنامه برای ECR
• 10. راه‌اندازی سرویس اولیه با copilot svc init
• 11. استقرار سرویس با copilot svc deploy و بررسی خروجی‌ها
• 12. مدیریت Endpoint، مسیرها و تنظیمات Load Balancer
• 13. اجرای محلی و شبیه‌سازی چرخه توسعه قبل از استقرار
• 14. ایجاد Environment با copilot env init و انتخاب حساب و منطقه
• 15. استقرار Environment و نقش پروفایل‌های AWS در جداسازی دسترسی‌ها
• 16. افزودن، به‌روزرسانی و حذف Environmentهای Dev، Test و Production
• 17. نگاشت سرویس‌ها به Environmentهای مختلف و مدیریت تنظیمات محیطی
• 18. استفاده از svc deploy برای هدف‌گذاری Environmentهای منتخب
• 19. پیکربندی Service Discovery و ارتباط خصوصی سرویس‌ها
• 20. طراحی شبکه VPC، Subnet، Security Group و NAT در Environmentها
• 21. مدیریت Listener، Rule، Certificate و ترافیک ورودی ALB
• 22. پیکربندی Task Definition، CPU، Memory و Health Check
• 23. مدیریت متغیرهای محیطی عمومی، محیطی و سرویس‌محور
• 24. ذخیره و تزریق Secrets با AWS Secrets Manager و Systems Manager
• 25. طراحی IAM Roles، Task Role و Execution Role با حداقل دسترسی
• 26. افزودن Permissionهای سفارشی برای اتصال به سرویس‌های AWS
• 27. پیاده‌سازی Backend Service برای ارتباط‌های داخلی برنامه
• 28. پیاده‌سازی Worker Service و پردازش ناهمگام با Queue
• 29. پیاده‌سازی Scheduled Job برای کارهای زمان‌بندی‌شده
• 30. استفاده از Request-Driven Web Service و Amazon App Runner
• 31. اجرای Taskهای موقت با copilot task run و سناریوهای Migration
• 32. مقیاس‌پذیری افقی و پیکربندی Auto Scaling برای سرویس‌ها
• 33. اتصال Persistent Storage با Amazon EFS
• 34. مدیریت دامنه، DNS، گواهی TLS و ترافیک امن
• 35. ساخت Pipeline چندمرحله‌ای با copilot pipeline init
• 36. پیکربندی Source، Build، Test و Deploy در Pipeline
• 37. اتصال GitHub با OIDC و حذف کلیدهای دسترسی ماندگار
• 38. تعریف Promotion بین محیط‌های توسعه، آزمایش و تولید
• 39. افزودن تأیید دستی و کنترل انتشار در مراحل Pipeline
• 40. استراتژی‌های Rollback، Recovery و انتشار کم‌ریسک
• 41. مدیریت چرخه Pipeline با show، update، delete و عیب‌یابی
• 42. شخصی‌سازی Infrastructure با CloudFormation Add-ons
• 43. ویرایش Manifestها برای تنظیمات پیشرفته سرویس و Environment
• 44. مدیریت نسخه‌پذیری پیکربندی و بررسی تغییرات در Git
• 45. تشخیص و رفع Drift میان Manifest، CloudFormation و منابع واقعی
• 46. ثبت و جست‌وجوی Logها با CloudWatch از طریق Copilot
• 47. پایش Metrics، ساخت Dashboard و تعریف Alarmهای عملیاتی
• 48. ردیابی توزیع‌شده درخواست‌ها با AWS X-Ray
• 49. عیب‌یابی خطاهای Build، Image، Deploy و Health Check
• 50. استفاده از svc status، svc logs، svc show و task exec برای عملیات
• 51. بهینه‌سازی Build، Pull و نگهداری تصویرها در Amazon ECR
• 52. طراحی محیط‌های جداگانه با حساب‌های AWS مستقل
• 53. طراحی محیط‌های مشترک با جداسازی منطقی و محدودسازی دسترسی
• 54. پیاده‌سازی Workflow چندمنطقه‌ای و انتخاب منطقه بهینه
• 55. استقرار نسخه‌های وابسته چند سرویس در یک Release
• 56. مدیریت وابستگی‌ها، ترتیب استقرار و سازگاری Schema
• 57. اعمال Guardrails، Policy Checks و محدودیت‌های سازمانی
• 58. برآورد، پایش و بهینه‌سازی هزینه در محیط‌های چندگانه
• 59. طراحی Backup، بازیابی و آمادگی برای خرابی محیط
• 60. مهاجرت سرویس موجود از Docker یا ECS به AWS Copilot
• 61. طراحی معماری کامل یک برنامه چندمحیطی از صفر
• 62. پیاده‌سازی پروژه عملی Dev، Staging و Production
• 63. اجرای آزمون، انتشار، پایش و بازیابی در پروژه پایانی