دوره آزمایش A/B: از صفر تا متخصص با تحلیل موردی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آزمایش A/B: از صفر تا متخصص با تحلیل موردی

موضوع کلی: علم داده

موضوع میانی: آزمایش و بهینه‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر آزمایش A/B و اهمیت آن در علم داده
• 2. آشنایی با مفاهیم کلیدی آزمایش A/B: گروه کنترل و گروه آزمایشی
• 3. تعریف فرضیه در آزمایش A/B: گام اول موفقیت
• 4. انتخاب متریک مناسب برای اندازه‌گیری نتایج آزمایش A/B
• 5. انواع تست‌های A/B: از ساده تا پیچیده
• 6. محاسبه حجم نمونه (Sample Size) در آزمایش A/B
• 7. روش‌های جمع‌آوری داده‌ها در آزمایش A/B
• 8. پیش‌پردازش داده‌ها برای تحلیل A/B
• 9. آشنایی با توزیع‌های آماری رایج در آزمایش A/B
• 10. آزمون فرضیه (Hypothesis Testing) در آزمایش A/B
• 11. مقدار P (P-value) و تفسیر آن در آزمایش A/B
• 12. سطح معناداری (Significance Level) و خطای نوع اول
• 13. توان آزمون (Statistical Power) و خطای نوع دوم
• 14. محاسبه فاصله اطمینان (Confidence Interval)
• 15. بررسی مفروضات آزمون‌های آماری در A/B Testing
• 16. آزمون t-test برای مقایسه میانگین‌ها در A/B Testing
• 17. آزمون Chi-squared برای مقایسه داده‌های طبقه‌بندی شده
• 18. تحلیل واریانس (ANOVA) در A/B Testing
• 19. تحلیل نتایج آزمایش A/B و تصمیم‌گیری
• 20. تفسیر نادرست نتایج A/B: دام‌های رایج
• 21. آزمایش A/B چند متغیره (Multivariate Testing)
• 22. طراحی آزمایش A/B برای وب‌سایت‌ها
• 23. طراحی آزمایش A/B برای اپلیکیشن‌های موبایل
• 24. طراحی آزمایش A/B برای ایمیل مارکتینگ
• 25. طراحی آزمایش A/B برای تبلیغات آنلاین
• 26. تست‌های A/B متوالی (Sequential A/B Testing)
• 27. تست‌های A/B Bayesian
• 28. ابزارهای رایج برای انجام آزمایش A/B: Google Optimize, Optimizely
• 29. ادغام آزمایش A/B با Google Analytics
• 30. تحلیل نتایج A/B Testing در Excel
• 31. تحلیل نتایج A/B Testing با Python (مقدماتی)
• 32. تحلیل نتایج A/B Testing با R (مقدماتی)
• 33. مقدمه‌ای بر شخصی‌سازی (Personalization) و ارتباط آن با A/B Testing
• 34. آزمایش A/B و بهینه‌سازی نرخ تبدیل (CRO)
• 35. تفسیر و ارائه گزارش نتایج آزمایش A/B به ذینفعان
• 36. مطالعه موردی: تحلیل یک آزمایش A/B واقعی (بخش اول)
• 37. مطالعه موردی: تحلیل یک آزمایش A/B واقعی (بخش دوم)
• 38. مطالعه موردی: تحلیل یک آزمایش A/B واقعی (بخش سوم)
• 39. آشنایی با ابزارهای تخصصی A/B Testing
• 40. بهینه‌سازی مداوم و چرخه آزمایش A/B
• 41. استانداردهای اخلاقی در آزمایش A/B
• 42. مقایسه A/B Testing با سایر روش‌های بهینه‌سازی
• 43. آینده آزمایش A/B و نقش هوش مصنوعی