دوره اتوماسیون فرآیندهای داده با پایتون: از صفر تا مسلط همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره اتوماسیون فرآیندهای داده با پایتون: از صفر تا مسلط
موضوع کلی: تحلیل داده و اتوماسیون
موضوع میانی: اتوماسیون فرآیندهای داده
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر اتوماسیون فرآیندهای داده
- 2. چرا اتوماسیون فرآیندهای داده مهم است؟
- 3. معرفی زبان برنامهنویسی پایتون برای اتوماسیون داده
- 4. نصب و راهاندازی پایتون و محیط توسعه
- 5. مبانی پایتون: متغیرها، انواع داده، عملگرها
- 6. ساختارهای کنترلی در پایتون: شرطها و حلقهها
- 7. توابع در پایتون: تعریف و استفاده
- 8. کار با فایلها در پایتون: خواندن و نوشتن
- 9. کتابخانههای مهم پایتون برای کار با داده: معرفی
- 10. کتابخانه Pandas: ساختارهای داده Series و DataFrame
- 11. خواندن داده از منابع مختلف با Pandas (CSV، Excel، SQL)
- 12. پاکسازی و پیشپردازش داده با Pandas
- 13. تبدیل و دستکاری داده در Pandas
- 14. تجمیع و گروهبندی داده با Pandas
- 15. تحلیل داده با Pandas: آمار توصیفی و استنباطی
- 16. کتابخانه NumPy: آرایهها و محاسبات عددی
- 17. کار با تاریخ و زمان در پایتون
- 18. کتابخانه Requests: دریافت داده از وب
- 19. کتابخانه Beautiful Soup: استخراج داده از HTML
- 20. کار با APIها در پایتون
- 21. اتوماسیون وظایف تکراری با پایتون
- 22. برنامهریزی وظایف با کتابخانه Schedule
- 23. اتوماسیون ایمیل با پایتون
- 24. اتوماسیون گزارشگیری با پایتون
- 25. کار با پایگاه دادهها با پایتون (MySQL، PostgreSQL)
- 26. اتوماسیون بکاپگیری از پایگاه داده
- 27. اتوماسیون فرآیندهای ETL (Extract, Transform, Load)
- 28. اتوماسیون اعتبارسنجی دادهها
- 29. اتوماسیون مانیتورینگ دادهها
- 30. اتوماسیون ساخت داشبوردهای ساده
- 31. مقدمهای بر یادگیری ماشین و اتوماسیون
- 32. اتوماسیون مدلسازی داده با Scikit-learn
- 33. استقرار مدلهای یادگیری ماشین
- 34. بهینهسازی کد پایتون برای اتوماسیون داده
- 35. مدیریت خطاها و استثناها در پایتون
- 36. مستندسازی کد پایتون
- 37. کنترل نسخه با Git و GitHub
- 38. تست کد پایتون
- 39. استفاده از Docker برای بستهبندی و استقرار اتوماسیونها
- 40. استفاده از Cloud Services (AWS, Azure, Google Cloud) برای اتوماسیون
- 41. بهبود امنیت در اتوماسیون فرآیندهای داده
- 42. اتوماسیون فرآیندهای داده در محیطهای بزرگ (Big Data)
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.