دوره تسلط بر SPARQL 1.1: استخراج دانش از داده‌های پیوندی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر SPARQL 1.1: استخراج دانش از داده‌های پیوندی

موضوع کلی: علوم داده

موضوع میانی: پایگاه‌داده‌های گراف و معنایی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر داده‌های پیوندی و SPARQL
• 2. مروری بر مفاهیم RDF و گراف دانش
• 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه SPARQL
• 4. نحو و ساختار کلی پرس‌وجوهای SPARQL
• 5. انتخاب داده‌ها با SELECT
• 6. عبارات WHERE برای فیلتر کردن داده‌ها
• 7. عملگرهای منطقی در SPARQL (AND, OR, NOT)
• 8. استفاده از عملگرهای مقایسه‌ای
• 9. پرس‌وجوهای ساده با پیشوندها (PREFIX)
• 10. کار با انواع داده‌ای مختلف در SPARQL (Literals, URIs)
• 11. توابع رشته‌ای در SPARQL
• 12. توابع ریاضی در SPARQL
• 13. توابع تاریخ و زمان در SPARQL
• 14. استفاده از توابع سفارشی (Custom Functions)
• 15. آشنایی با OPTIONAL برای پرس‌وجوهای انعطاف‌پذیر
• 16. استفاده از UNION برای ترکیب نتایج پرس‌وجوها
• 17. زیرپرس‌وجوها (Subqueries) در SPARQL
• 18. توابع تجمیعی (Aggregate Functions) مانند COUNT, SUM, AVG
• 19. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• 20. محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT و OFFSET
• 21. استفاده از FILTER برای فیلتر کردن پیشرفته
• 22. پرس‌وجوهای بازگشتی (Recursive Queries) با USING
• 23. کار با داده‌های چند زبانه در SPARQL
• 24. استفاده از SPARQL Endpointها
• 25. وارد کردن داده‌ها با INSERT
• 26. به‌روزرسانی داده‌ها با UPDATE
• 27. حذف داده‌ها با DELETE
• 28. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای SPARQL
• 29. آشنایی با SPARQL 1.1 features
• 30. استفاده از PROPERTY PATHS برای پیمایش گراف
• 31. کار با GRAPH NAMED برای پرس‌وجو در گراف‌های مختلف
• 32. پیاده‌سازی SPARQL در برنامه‌های کاربردی
• 33. استفاده از SPARQL با کتابخانه‌های Python (e.g., rdflib)
• 34. کار با Wikidata و DBpedia با SPARQL
• 35. استخراج اطلاعات از داده‌های جغرافیایی با SPARQL
• 36. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی با SPARQL
• 37. مدل‌سازی داده‌ها برای SPARQL
• 38. تبدیل داده‌ها به RDF
• 39. رفع خطاهای رایج در SPARQL
• 40. نکات و ترفندهای پیشرفته SPARQL